matched_filter_snr — ONED `matched` op

• Datenarten: signal × signal × pairs → signal

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.matched_filter_snr(data, template, psd, rate: 'float' = 4096.0, *, f_low_hz: 'float | None' = 20.0, f_high_hz: 'float | None' = None, template_ref_index: 'int | None' = None, taper_s: 'float' = 0.0) -> 'np.ndarray' (die Implementierung direkt: import gwsearch; gwsearch.matched_filter_snr(data, template, psd, rate: 'float' = 4096.0, *, f_low_hz: 'float | None' = 20.0, f_high_hz: 'float | None' = None, template_ref_index: 'int | None' = None, taper_s: 'float' = 0.0) -> 'np.ndarray'; aus dem Register: ops1d.get("matched_filter_snr"))

Verwendung

SNR-Zeitreihe |ρ(t)| des Matched-Filters, über die Phase maximiert, als signal.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

Parameters

data : array_like

観測時系列(1-D)。

template : array_like

テンプレート(data 以下の長さ。末尾を 0 で埋めて同じ長さにする)。

psd : array_like

雑音の片側 PSD の pairs(psd_welch)。

rate : float

標本化周波数 [Hz]。

f_low_hz, f_high_hz : float or None

内積の帯域。

template_ref_index : int or None

テンプレート内の「事象の時刻」の標本番号(None なら argmax |h|)。返り値はこの分だけ

回してあり、|ρ| の山の標本番号 = data 内の事象の時刻になる。

taper_s : float

data の両端を余弦で 0 へ落とす長さ [s] (Tukey 窓の端)。実データの端の不連続が

FFT の循環で全体に漏れるのを抑える(GWOSC の例題は 32 s に対し 2 s)。

Returns

numpy.ndarray

data と同じ長さの非負配列。ρ(t) = ⟨d|h_t⟩/σ、⟨a|b⟩ = 4Re∫ÃB̃*/S df、

σ = optimal_snr。位相は解析信号で最大化する(|z|)。テンプレートが data の外へ

はみ出す時刻(先頭の ref 標本と末尾の len(template) − ref 標本)は循環の折り返し

なので 0 にしてある(山の探索に混じらない)。

Notes

白色ガウス雑音だけなら |ρ| の典型値は ~1.25(レイリー)、閾値 8 が重力波探索の慣例。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_gw_detector_pseudo_simulation — py -3.11 examples/poc_gw_detector_pseudo_simulation.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `signal` als Eingabe)

create_funct_1d_array · create_funct_1d_pairs · smooth_funct_1d_gauss · smooth_funct_1d_mean · derivate_funct_1d · integrate_funct_1d · zero_crossings_funct_1d · local_min_max_funct_1d

Gleiche Kategorie (`matched`)

psd_welch · whiten_by_psd · chirp_newtonian · chirp_mass_from_track · optimal_snr · coincidence_delay

*Provenance: gwsearch.py — ONED Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

matched_filter_snr — ONED matched op