matched_filter_snr — ONED `matched` op

• 데이터 종류: signal × signal × pairs → signal

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.matched_filter_snr(data, template, psd, rate: 'float' = 4096.0, *, f_low_hz: 'float | None' = 20.0, f_high_hz: 'float | None' = None, template_ref_index: 'int | None' = None, taper_s: 'float' = 0.0) -> 'np.ndarray'(구현을 직접 호출하려면 import gwsearch; gwsearch.matched_filter_snr(data, template, psd, rate: 'float' = 4096.0, *, f_low_hz: 'float | None' = 20.0, f_high_hz: 'float | None' = None, template_ref_index: 'int | None' = None, taper_s: 'float' = 0.0) -> 'np.ndarray', 원장에서 가져오려면 ops1d.get("matched_filter_snr"))

사용법

정합 필터의 SNR 시계열 |ρ(t)|(위상으로 최대화)을 signal로 반환.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

Parameters

data : array_like

観測時系列(1-D)。

template : array_like

テンプレート(data 以下の長さ。末尾を 0 で埋めて同じ長さにする)。

psd : array_like

雑音の片側 PSD の pairs(psd_welch)。

rate : float

標本化周波数 [Hz]。

f_low_hz, f_high_hz : float or None

内積の帯域。

template_ref_index : int or None

テンプレート内の「事象の時刻」の標本番号(None なら argmax |h|)。返り値はこの分だけ

回してあり、|ρ| の山の標本番号 = data 内の事象の時刻になる。

taper_s : float

data の両端を余弦で 0 へ落とす長さ [s] (Tukey 窓の端)。実データの端の不連続が

FFT の循環で全体に漏れるのを抑える(GWOSC の例題は 32 s に対し 2 s)。

Returns

numpy.ndarray

data と同じ長さの非負配列。ρ(t) = ⟨d|h_t⟩/σ、⟨a|b⟩ = 4Re∫ÃB̃*/S df、

σ = optimal_snr。位相は解析信号で最大化する(|z|)。テンプレートが data の外へ

はみ出す時刻(先頭の ref 標本と末尾の len(template) − ref 標本)は循環の折り返し

なので 0 にしてある(山の探索に混じらない)。

Notes

白色ガウス雑音だけなら |ρ| の典型値は ~1.25(レイリー)、閾値 8 が重力波探索の慣例。

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_gw_detector_pseudo_simulation — py -3.11 examples/poc_gw_detector_pseudo_simulation.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`signal` 를 입력으로 받는 것)

create_funct_1d_array · create_funct_1d_pairs · smooth_funct_1d_gauss · smooth_funct_1d_mean · derivate_funct_1d · integrate_funct_1d · zero_crossings_funct_1d · local_min_max_funct_1d

같은 카테고리(`matched`)

psd_welch · whiten_by_psd · chirp_newtonian · chirp_mass_from_track · optimal_snr · coincidence_delay

*Provenance: gwsearch.py — ONED 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

matched_filter_snr — ONED matched op

사용법