optimal_snr — ONED `matched` op

• Datenarten: signal × pairs → measurement

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.optimal_snr(template, psd, rate: 'float' = 4096.0, *, f_low_hz: 'float | None' = 20.0, f_high_hz: 'float | None' = None) -> 'float' (die Implementierung direkt: import gwsearch; gwsearch.optimal_snr(template, psd, rate: 'float' = 4096.0, *, f_low_hz: 'float | None' = 20.0, f_high_hz: 'float | None' = None) -> 'float'; aus dem Register: ops1d.get("optimal_snr"))

Verwendung

Optimales SNR einer Vorlage, σ = √(4∫|h̃|²/S df) (measurement).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

Parameters

template : array_like

波形(1-D)。

psd : array_like

片側 PSD の pairs。

rate : float

標本化周波数 [Hz]。

f_low_hz, f_high_hz : float or None

内積を取る帯域(None は端まで)。

Returns

float

この PSD の雑音に対し、位相・時刻が既知のときに期待される SNR。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_gw_detector_pseudo_simulation — py -3.11 examples/poc_gw_detector_pseudo_simulation.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `measurement` als Eingabe)

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Gleiche Kategorie (`matched`)

psd_welch · whiten_by_psd · chirp_newtonian · chirp_mass_from_track · matched_filter_snr · coincidence_delay

*Provenance: gwsearch.py — ONED Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

optimal_snr — ONED matched op