optimal_snr — ONED `matched` op

• Data kinds: signal × pairs → measurement

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.optimal_snr(template, psd, rate: 'float' = 4096.0, *, f_low_hz: 'float | None' = 20.0, f_high_hz: 'float | None' = None) -> 'float' (implementation को सीधे call करना हो तो import gwsearch; gwsearch.optimal_snr(template, psd, rate: 'float' = 4096.0, *, f_low_hz: 'float | None' = 20.0, f_high_hz: 'float | None' = None) -> 'float', registry से लेना हो तो ops1d.get("optimal_snr"))

उपयोग

template का optimal SNR σ = √(4∫|h̃|²/S df) (measurement)।

> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।

Parameters

template : array_like

波形(1-D)。

psd : array_like

片側 PSD の pairs。

rate : float

標本化周波数 [Hz]。

f_low_hz, f_high_hz : float or None

内積を取る帯域(None は端まで)。

Returns

float

この PSD の雑音に対し、位相・時刻が既知のときに期待される SNR。

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• poc_gw_detector_pseudo_simulation — py -3.11 examples/poc_gw_detector_pseudo_simulation.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`measurement` को input के रूप में लेते हैं)

—

इसी category के (`matched`)

psd_welch · whiten_by_psd · chirp_newtonian · chirp_mass_from_track · matched_filter_snr · coincidence_delay

*Provenance: gwsearch.py — ONED operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

optimal_snr — ONED matched op