optimal_snr — ONED `matched` op

• 데이터 종류: signal × pairs → measurement

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.optimal_snr(template, psd, rate: 'float' = 4096.0, *, f_low_hz: 'float | None' = 20.0, f_high_hz: 'float | None' = None) -> 'float'(구현을 직접 호출하려면 import gwsearch; gwsearch.optimal_snr(template, psd, rate: 'float' = 4096.0, *, f_low_hz: 'float | None' = 20.0, f_high_hz: 'float | None' = None) -> 'float', 원장에서 가져오려면 ops1d.get("optimal_snr"))

사용법

템플릿의 최적 SNR σ = √(4∫|h̃|²/S df) (measurement).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

Parameters

template : array_like

波形(1-D)。

psd : array_like

片側 PSD の pairs。

rate : float

標本化周波数 [Hz]。

f_low_hz, f_high_hz : float or None

内積を取る帯域(None は端まで)。

Returns

float

この PSD の雑音に対し、位相・時刻が既知のときに期待される SNR。

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_gw_detector_pseudo_simulation — py -3.11 examples/poc_gw_detector_pseudo_simulation.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`measurement` 를 입력으로 받는 것)

—

같은 카테고리(`matched`)

psd_welch · whiten_by_psd · chirp_newtonian · chirp_mass_from_track · matched_filter_snr · coincidence_delay

*Provenance: gwsearch.py — ONED 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

optimal_snr — ONED matched op

사용법