function op• Data kinds: signal → pairs
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.transform_funct_1d(y, mult_x=1.0, add_x=0.0, mult_y=1.0, add_y=0.0) (implementation को सीधे call करना हो तो import funct1d; funct1d.transform_funct_1d(y, mult_x=1.0, add_x=0.0, mult_y=1.0, add_y=0.0), registry से लेना हो तो ops1d.get("transform_funct_1d"))
x और y का स्वतंत्र affine transform (HALCON transform_funct_1d)।
> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।
Returns explicit pairs (mult_x * i + add_x, mult_y * y[i] + add_y) for i = 0..n-1. Note mult_x = 0 collapses the abscissa to a single point (accepted; the result is then not a function of x).
:param y: 1-D function (may be empty). :param mult_x, add_x, mult_y, add_y: finite affine coefficients. :returns: (n, 2) float64 array of (x, y) pairs. :raises ValueError: non-1-D / NaN / Inf input, or non-finite parameter.
Empty input (y with 0 elements) returns an empty result (reason: a 1-D function with 0 samples is a valid function (as in HALCON's funct_1d), and empty functions flow through chains of function ops).
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• gallery_oned_audio_funct — py -3.11 examples/gallery_oned_audio_funct.py
pairs को input के रूप में लेते हैं)whiten_by_psd · chirp_mass_from_track · matched_filter_snr · optimal_snr
function)create_funct_1d_array · create_funct_1d_pairs · smooth_funct_1d_gauss · smooth_funct_1d_mean · derivate_funct_1d · integrate_funct_1d · zero_crossings_funct_1d · local_min_max_funct_1d
*Provenance: funct1d.py — ONED operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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