whiten_by_psd — ONED `matched` op

• 資料種類:signal × pairs → signal

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.whiten_by_psd(x, psd, rate: 'float' = 4096.0) -> 'np.ndarray'(要直接呼叫實作,import gwsearch; gwsearch.whiten_by_psd(x, psd, rate: 'float' = 4096.0) -> 'np.ndarray';從台帳取用則 ops1d.get("whiten_by_psd"))

用法

用雜訊 PSD 做白化（x_w = irfft(rfft(x)·√(2Δt/S(f)))）。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

Parameters

x : array_like

時系列(1-D)。

psd : array_like

片側 PSD の pairs(psd_welch の返り)。rfft の格子へ log 補間する。

rate : float

標本化周波数 [Hz]。

Returns

numpy.ndarray

白色化した時系列(x と同じ長さ)。雑音がこの PSD に従うガウス過程なら分散 1。

Notes

端の数区間は FFT の循環のため乱れる(重力波の実データでは Tukey 窓で落とすのが慣例)。

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• poc_gw_detector_pseudo_simulation — py -3.11 examples/poc_gw_detector_pseudo_simulation.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `signal` 作為輸入)

create_funct_1d_array · create_funct_1d_pairs · smooth_funct_1d_gauss · smooth_funct_1d_mean · derivate_funct_1d · integrate_funct_1d · zero_crossings_funct_1d · local_min_max_funct_1d

同類別(`matched`)

psd_welch · chirp_newtonian · chirp_mass_from_track · matched_filter_snr · optimal_snr · coincidence_delay

*Provenance: gwsearch.py — ONED 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

whiten_by_psd — ONED matched op

用法