whiten_by_psd — ONED `matched` op

• 数据种类:signal × pairs → signal

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.whiten_by_psd(x, psd, rate: 'float' = 4096.0) -> 'np.ndarray'(要直接调用实现,import gwsearch; gwsearch.whiten_by_psd(x, psd, rate: 'float' = 4096.0) -> 'np.ndarray';从台账取用则 ops1d.get("whiten_by_psd"))

用法

用噪声 PSD 做白化（x_w = irfft(rfft(x)·√(2Δt/S(f)))）。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

Parameters

x : array_like

時系列(1-D)。

psd : array_like

片側 PSD の pairs(psd_welch の返り)。rfft の格子へ log 補間する。

rate : float

標本化周波数 [Hz]。

Returns

numpy.ndarray

白色化した時系列(x と同じ長さ)。雑音がこの PSD に従うガウス過程なら分散 1。

Notes

端の数区間は FFT の循環のため乱れる(重力波の実データでは Tukey 窓で落とすのが慣例)。

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• poc_gw_detector_pseudo_simulation — py -3.11 examples/poc_gw_detector_pseudo_simulation.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `signal` 作为输入)

create_funct_1d_array · create_funct_1d_pairs · smooth_funct_1d_gauss · smooth_funct_1d_mean · derivate_funct_1d · integrate_funct_1d · zero_crossings_funct_1d · local_min_max_funct_1d

同类别(`matched`)

psd_welch · chirp_newtonian · chirp_mass_from_track · matched_filter_snr · optimal_snr · coincidence_delay

*Provenance: gwsearch.py — ONED 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

whiten_by_psd — ONED matched op

用法