scene op• 데이터 종류: 없음 → table(인자만으로 정해지는 연산자 —— 이미지나 데이터 입력을 받지 않습니다)
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.optical_budget(focal_mm: 'float' = 25.0, working_distance_mm: 'float' = 200.0, f_number: 'float' = None, na: 'float' = None, pixel_um: 'float' = 3.45, wavelength_nm: 'float' = 550.0, coc_um: 'float' = None) -> 'dict'(구현을 직접 호출하려면 import optscene; optscene.optical_budget(focal_mm: 'float' = 25.0, working_distance_mm: 'float' = 200.0, f_number: 'float' = None, na: 'float' = None, pixel_um: 'float' = 3.45, wavelength_nm: 'float' = 550.0, coc_um: 'float' = None) -> 'dict', 원장에서 가져오려면 opsoptics.get("optical_budget"))
관찰 광학계의 분해능 버짓을 닫힌 식으로 냅니다(찍기 전에 성립하는지 봅니다).
NA와 F값은 어느 쪽으로 주어도 된다(N = 1/(2·NA)). 배율은 얇은 렌즈 근사 m = f / (WD − f), 실효(작동) F값은 N_w = (1 + |m|)·N. 반환하는 양:
magnification 배율 m / f_number_working N_w /
airy_um = airy_radius_um 에어리 반경 1.22·λ·N_w(상면, Rayleigh의 2점 분리) /
airy_diameter_um 에어리 직경 2.44·λ·N_w / airy_object_um 반경을 물체 측으로 환산 /
pixel_object_um 화소의 물체 측 실제 치수 / limit_um 실제 분해 한계
(회절 = 에어리 직경의 물체 측 값과, 표본화 = 2 화소의 물체 측 값 중 큰 쪽) / limited_by 어느 쪽이 병목인지 /
dof_um = dof_combined_um 피사계 심도(물체 측, 기하와 회절의 합) / dof_geometric_um 착란원의 기하 심도
(얇은 렌즈의 근점·원점) / dof_diffraction_um Rayleigh λ/4의 초점 심도 ±2·λ·N_w²(전폭 4·λ·N_w²)를 m²로
물체 측으로 환산 / coc_um 허용 착란원(기본값은 화소 피치).
식은 visiondesign과 하나(visiondesign._diffraction_limits / _depth_of_field)이며, 같은 구성이라면 visiondesign.system_feasibility의 depth_of_field_geometric_mm / _diffraction_mm / _combined_mm 와 이름별로 일치한다. 2026-10-15까지는 두 입구가 다른 식이어서, f 25·WD 200·F4·3.45 µm에서 피사계 심도가 1.55 mm(기하만)와 2.67 mm(기하 + 회절의 절반), 병목 판정이 에어리 직경과 반경으로 2배 어긋나 있었다.
"보이는가"가 아니라 "필요한 콘트라스트로 찍히는가"를 정하는 전단의 숫자이며, 여기가 부족한 구성으로는 아무리 화상을 만들어도 실기에서 검사가 성립하지 않는다.
optics 의 모든 연산자는 입력을 검증한 뒤에 계산합니다(조용히 통과시키지 않습니다):
• 단위는 인자 이름에 넣습니다 — _mm / _um / _deg / _mrad. mm 와 µm 를 혼동하면 crash 가 아니라 「그럴듯하게 틀린 답」이 나오므로 이름으로 막습니다. 크기로 단위를 추측하는 처리는 일절 하지 않습니다.
• 문자열은 ValueError —— float('50') 은 성공하므로 파싱되지 않은 설정값이 길이로 통과해 버립니다(실측: thin_lens('50', '200') 이 그럴듯한 66.667 mm 를 돌려주고 있었습니다). bool 도 True == 1 의 암묵 승격으로 보고 거부합니다.
• complex / masked array 는 ValueError(실수 슬롯만. 허수부의 무언 절삭·마스크 벗기기를 거부).NaN/Inf 는 모든 입력에서 ValueError.
• 0 나눗셈과 그 친척들을 이름을 들어 거부: 초점거리 0, 곡률반경 0, 굴절률 <= 0, 불투명한 조리개(전부 0 이라 정규화가 0/0), 총합 <= 0 인 PSF, S0 = 0 인 스토크스 벡터, 물체가 앞쪽 초점에 있는 경우(상이 무한대).
• 비유한 값을 돌려주는 것은 2 개 연산자뿐이며, 둘 다 계약으로 명시: depth_of_field 의 과초점거리 너머 far_mm = inf(그것이 과초점거리의 정의)와 gaussian_beam 의 허리에서의 wavefront_radius_mm = inf(평면 파면의 곡률반경). 둘 다 유한한 짝(far_is_infinite / curvature_per_mm)을 함께 돌려줍니다. 그 밖의 무언 NaN/Inf 는 내부에서 검출해 ValueError —— 「float64 가 넘쳤다」와 「답이 무한대다」는 다른 주장이므로, 후자의 얼굴로 전자를 돌려주지 않습니다.
• 크기 상한: 생성 격자는 optics.MAX_GRID(4096), 넘겨받은 필드/PSF/조리개는 optics.MAX_FIELD_ELEMENTS(2^24), ABCD 소자열은 optics.MAX_SYSTEM_ELEMENTS(1024), Zernike 는 MAX_ZERNIKE_TERMS(512)/ MAX_ZERNIKE_ORDER(40)/ MAX_ZERNIKE_BASIS(2^25). 작은 인자에서 거대한 내부 할당이 일어나는 경로(실측: n_max=40 × 4096² 로 108 GB)를 fail-closed 로 막습니다.
• 물리적으로 불가능한 상태도 거부: 편광도 > 1 인 스토크스 벡터, 음의 투과율, 음의 강도, n-|m| 이 홀수인 잘못된 Zernike 첨자 등.
• dataset_conventions — 학습 데이터셋 규약 지식 — COCO / YOLO / VOC와 외관 검사의 함정
• mv_cameras — 산업용 카메라 제조사(센서와의 대응·라인 스캔 / TDI)
• mv_illumination_practice — 조명 실무 지식 — 파장·편광·점등 방식·외광·안전
• mv_image_sensors — 산업용 이미지 센서(현행 제품 중심)
• virtual_machine_vision — 가상 머신 비전 — 파라미터 도출과 객체 모형
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• vision_layout_from_catalog — py -3.11 examples/vision_layout_from_catalog.py
table 를 입력으로 받는 것)abcd_matrix · wavefront_stats · sfr_from_edge · paraxial_trace · seidel_coefficients · spot_stats · tolerance_analysis · wavefront_from_opd
scene)scene_material · scene_plane · scene_sphere · scene_box · scene_cylinder · surface_defect · surface_finish · random_defects
*Provenance: optscene.py — OPTICS 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.