simcal_uncertainty — SIMCAL `check` op

• Datenarten: calresult → calresult

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.simcal_uncertainty(result=None, method='laplace', n_boot=40, level=0.95, seed=0) -> 'dict' (die Implementierung direkt: import simcalcheck; simcalcheck.simcal_uncertainty(result=None, method='laplace', n_boot=40, level=0.95, seed=0) -> 'dict'; aus dem Register: opssimcal.get("simcal_uncertainty"))

Verwendung

Standardabweichungen und Intervalle der bestimmten Regler: Laplace (inverse Fisher-Information) oder parametrischer Bootstrap.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

Only knobs that kept a point estimate are covered; knobs without one are held at the end point (the intervals are conditional on them — stated in note). laplace: covariance = inverse of J^T W J at the estimate on the unit-scaled knobs, intervals u ± z sd mapped back through each knob's scale (a log knob gets an asymmetric interval), std by the delta method. bootstrap: n_boot refits to the fitted prediction plus Gaussian noise of the noise model's variance (Efron 1979), percentile intervals at level. A result with no point estimate is refused. Under a model discrepancy both are optimistic (simcal_discrepancy says so).

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie sim_to_real_calibration

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_simcal_thin_film — py -3.11 examples/poc_simcal_thin_film.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `calresult` als Eingabe)

simcal_identifiability · simcal_validate · simcal_discrepancy · simcal_report

Gleiche Kategorie (`check`)

simcal_identifiability · simcal_validate · simcal_discrepancy

*Provenance: simcalcheck.py — SIMCAL Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

simcal_uncertainty — SIMCAL check op