typed op• Data kinds: matrix → matrix
• Call: fullseye.apply(img, "tb_intrinsics_to_carla", a=0.5, b=0.5) (2-D model = एक image + दो scalar knobs a,b∈[0,1])
*कोई figure नहीं: type तो पहुँचता है, पर सामान्य synthetic input इस op के domain में नहीं आता — ऊपर जैसा ही (वह bridge जो principal point को 0.5 पिक्सेल वापस खिसकाता है)। उपयोग का तरीका नीचे "चलाए जा सकने वाले उदाहरण" में देखें।*
intrinsics_to_fullseye का inverse (principal point को 0.5 वापस करता है)।
2-D evolution registry में bridge किया गया drive का op intrinsics_to_carla। implementation वही है; केवल calling convention को op(v, a, b) के अनुरूप किया गया है। इस op में कोई tunable parameter नहीं है; न a उपयोग होता है, न b।
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
नीचे के उदाहरण मूल ledger op intrinsics_to_carla को call करते हैं। यह bridge op वही implementation है, बस fn(v, a, b) convention के अनुसार ढाला गया है, इसलिए व्यवहार वैसा ही लागू होता है (केवल call का रूप अलग है)।
• gallery_drive_carla_bridge — py -3.11 examples/gallery_drive_carla_bridge.py
matrix को input के रूप में लेते हैं)identity · tb_mat_pinv · tb_mat_cond · tb_stat_covariance · tb_stat_correlation · tb_intrinsics_to_fullseye · matrix_to_img
typed)tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample
*Provenance: ops.py — 2D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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