Referência de Configuração¶

O Provisa é configurado via um arquivo YAML (padrão: config/provisa.yaml). (REQ-528)

Fontes¶

sources:
  - id: sales-pg           # unique identifier
    type: postgresql
    host: postgres
    port: 5432
    database: provisa
    username: provisa
    password: ${env:PG_PASSWORD}  # secret resolution
    pool_min: 1
    pool_max: 5
    use_pgbouncer: false
    pgbouncer_port: 6432

Todas as fontes compartilham um conjunto comum de campos. [tool-verified: provisa/core/models.py:129-212]

Campo	Padrão	Notas
`id`	obrigatório	Alfanumérico, hífens, sublinhados
`type`	obrigatório	Ver tabela abaixo
`host`	`""`	Nome de host ou IP
`port`	`0`	`0` significa que cada conector fornece seu próprio padrão — não há um mapa central de portas padrão
`database`	`""`
`username`	`""`
`password`	`""`	Suporta resolução de segredo `${env:VAR}`
`path`	`null`	Caminho de arquivo ou URI para fontes baseadas em arquivo
`base_url`	`null`	URL base para fontes de API
`pool_min` / `pool_max`	`1` / `5`	Limites do pool de conexão
`cache_enabled`	`true`	Alterna o cache para todas as tabelas desta fonte
`cache_ttl`	`null`	Segundos; `null` herda o padrão global
`federation_hints`	`{}`	Parâmetros estendidos por conector (dict[str,str]); ver referência de tipos abaixo. REQ-281
`mapping`	`{}`	DSL de mapeamento para redis, elasticsearch, prometheus. REQ-251
`allowed_domains`	`[]`	Restringe esta fonte a IDs de domínio específicos; vazio = irrestrito
`description`	`""`

Tipos de fonte suportados [tool-verified: `provisa/core/models.py:36-101`]¶

Tipo	Estilo de conexão	Notas
RDBMS
`postgresql`	host/port	Pool asyncpg; PgBouncer opcional via `use_pgbouncer`
`mysql`	host/port
`mariadb`	host/port
`singlestore`	host/port
`sqlserver`	host/port
`oracle`	host/port
`firebird`	host + `path` (arquivo do BD)	Extensão comunitária firebird do DuckDB (REQ-899)
`duckdb`	host/port
`cockroachdb`	host/port	Reaproveita o driver/dialeto PostgreSQL (REQ-950)
`yugabytedb`	host/port	Reaproveita o driver/dialeto PostgreSQL (REQ-950)
`greenplum`	host/port	Reaproveita o driver/dialeto PostgreSQL (REQ-950)
`tidb`	host/port	Reaproveita o driver/dialeto MySQL (REQ-950)
DW em nuvem
`snowflake`	host/port + `federation_hints`	`account` obrigatório em hints
`bigquery`	`federation_hints`	`project` obrigatório; autenticação via `GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS`
`databricks`	host + `federation_hints`	`http_path` obrigatório em hints
`fabric`	variáveis de ambiente ou `PROVISA_ENGINE_URL`	T-SQL sobre TDS, autenticação Azure AD
`synapse`	variáveis de ambiente ou `PROVISA_ENGINE_URL`	T-SQL sobre TDS, autenticação Azure AD
`redshift`	host/port
OLAP
`clickhouse`	host/port + `federation_hints`	Hint `secure` alterna TLS; porta padrão 8123/8443
`elasticsearch`	host/port + DSL `mapping`
`pinot`	host/port	Endpoint REST do Controller
`druid`	host/port	Endpoint Avatica do Broker
`exasol`	host/port
Data Lake
`delta_lake`	`path` (URI da tabela)	`delta_scan` do DuckDB; acesso a armazenamento de objetos via `federation_hints`
`iceberg`	`path` (URI da tabela)	`iceberg_scan` do DuckDB; acesso a armazenamento de objetos via `federation_hints`
`hudi`	`path` (URI da tabela)	Motor Hudi do ClickHouse, zero-copy (REQ-1178)
`hive`	host/port (metastore) + `mapping.storage`	Backend de armazenamento em `mapping["storage"]`: hadoop/hdfs/local/s3/azure/adls
`hive_s3`	host/port (metastore) + chaves S3 em `mapping`	Tipo distinto; sempre armazenamento S3 (REQ-229)
NoSQL
`mongodb`	host/port	Campos de conexão simples; sem DSL de mapeamento
`cassandra`	host/port	Campos de conexão simples; sem DSL de mapeamento
`redis`	host/port + DSL `mapping`
Streaming
`kafka`	apenas registro	Configuração real vive em `kafka_sources[]`; ver §Kafka abaixo
`websocket`	host/port/path + `federation_hints`	Feed WebSocket externo
`rss`	host/port/path + `federation_hints`	Feed RSS 2.0 / Atom
Grafo/Semântico
`neo4j`	[UNVERIFIED end-to-end mapping]
`sparql`	[UNVERIFIED end-to-end mapping]
Arquivo
`sqlite`	`path`	Sempre roteia pelo motor (sem pool direto)
`csv`	`path`
`parquet`	`path`
`files`	`path` (diretório)	Crawler por glob; expõe CSV/Parquet/XLSX/JSON como tabelas
API/Remoto
`google_sheets`	`federation_hints.spreadsheet_id`
`prometheus`	host/port ou `mapping.url` + DSL `mapping`
`graphql_remote`	`base_url` + `mapping` opcional	Headers, forward-client-headers, timeout em `mapping`
`openapi`	`base_url`
`grpc_remote`	[UNVERIFIED end-to-end mapping]
`airport`	`base_url` (localização Flight)	Extensão airport do DuckDB (REQ-899)
`ingest`	receptor push	Serviços externos enviam POST de eventos JSON
SaaS
`sharepoint`	`base_url` ou `host` + `mapping`	Autenticação via `mapping.auth_type`
`splunk`	`host`/`port` ou `base_url` + `mapping`
GovData
`govdata`	subject + `domain_id`	Modelo separado `GovDataSource`; ver §GovData abaixo

Referência de tipos de fonte¶

Tipos que precisam de configuração não óbvia têm uma entrada curta abaixo. Tipos RDBMS (postgresql, mysql, etc.) usam apenas os campos comuns acima — nenhuma seção adicional é necessária.

GovData [tool-verified: `provisa/core/models.py:953-983`]¶

Fontes govdata usam um modelo separado de nível superior, GovDataSource, não o Source genérico. (REQ-540) O acesso é particionado por agrupamento de subject.

sources:
  - id: federal-data
    type: govdata
    subject: COMMERCE
    domain_id: federal-analytics
    api_key: ${env:GOVDATA_API_KEY}   # optional
    start_year: 2020                   # optional year filter
    end_year: 2024                     # optional year filter

Cada subject mapeia para um ou mais esquemas GovData. Configurar uma fonte govdata com um subject expõe todos os esquemas para esse subject automaticamente. (REQ-540)

Subject	Esquemas
`COMMERCE`	`sec`, `patents`
`ECONOMY`	`econ`, `econ_reference`
`EDUCATION`	`census`, `edu`
`HEALTH`	`health`
`CYBER`	`cyber_threat`, `cyber_vuln`
`PUBLIC_SAFETY`	`crime`
`ENVIRONMENT`	`lands`
`WEATHER`	`weather`
`ENERGY`	`energy`
`GOVERNMENT`	`fedregister`, `fec`

Os esquemas ref e geo são sempre incluídos como esquemas de ligação — não configuráveis e não listados acima. (REQ-541) Use o subject ALL para conceder acesso a todos os esquemas. [tool-verified: provisa/core/models.py:961-963]

Kafka [tool-verified: `provisa/federation/trino_connectors.py:497-502`, `provisa/api/app_loaders.py:113-118`]¶

A linha kafka em sources: é apenas registro. O details() de seu conector retorna {} — a configuração real vive no bloco de nível superior kafka_sources[], não em uma linha de sources:. Kafka é sempre um VIRTUAL_SOURCE (roteia pelo motor; sem pool direto). [tool-verified: provisa/transpiler/router.py:44-63]

kafka_sources:
  - id: event-stream
    bootstrap_servers: kafka:9092
    schema_registry_url: http://schema-registry:8081  # optional
    topics:
      - id: order-created
        topic: orders.events
        default_window: 1h          # auto-injected time bound
        schema_source: manual       # manual, registry, or sample
        value_format: json
        discriminator:              # filter shared topic by message type
          field: event_type
          value: OrderCreated
        columns:
          - name: event_type
            type: varchar
          - name: order_id
            type: integer
          - name: amount
            type: double
          - name: metadata
            type: varchar           # raw JSON for complex nested data
      - id: order-shipped
        topic: orders.events        # same physical topic
        default_window: 1h
        discriminator:
          field: event_type
          value: OrderShipped
        columns:
          - name: event_type
            type: varchar
          - name: order_id
            type: integer
          - name: shipped_at
            type: timestamp

Janela de tempo — default_window limita toda consulta a um período recente, evitando leituras ilimitadas de tópicos de alto volume. (REQ-148) Formato: 1h, 30m, 7d, 60s. Padrão 1h. Auto-injetado como WHERE _timestamp >= CURRENT_TIMESTAMP - INTERVAL '1' HOUR. Clientes podem sobrepor com seu próprio filtro _timestamp no argumento where do GraphQL.

Discriminador — Múltiplas configurações de tópico podem apontar para o mesmo tópico Kafka físico com valores de discriminator diferentes, produzindo tipos GraphQL separados. (REQ-149) O discriminador é auto-injetado como uma cláusula WHERE.

Origem do esquema

Valor	Comportamento
`registry`	Busca o esquema no Confluent Schema Registry
`manual`	Define colunas inline na configuração (sem necessidade de Schema Registry)
`sample`	Descobre automaticamente a partir de mensagens de amostra

Snowflake [tool-verified: `provisa/executor/drivers/snowflake.py:48-62`]¶

account em federation_hints é obrigatório. warehouse, role e schema são opcionais.

sources:
  - id: my-snowflake
    type: snowflake
    host: org.snowflakecomputing.com
    username: svc_provisa
    password: ${env:SNOWFLAKE_PASSWORD}
    database: MY_DB
    federation_hints:
      account: myorg-myaccount     # required
      warehouse: COMPUTE_WH
      role: PROVISA_ROLE
      schema: PUBLIC               # remote schema override

Databricks [tool-verified: `provisa/executor/drivers/databricks.py:34-52`]¶

http_path em federation_hints é obrigatório. password carrega o personal access token. catalog é opcional (carregado em SQL/hints, não no campo database).

sources:
  - id: my-databricks
    type: databricks
    host: my-workspace.azuredatabricks.net
    password: ${env:DATABRICKS_TOKEN}
    federation_hints:
      http_path: /sql/1.0/warehouses/xxxx   # required
      catalog: my_unity_catalog              # optional

BigQuery [tool-verified: `provisa/federation/connector_duckdb.py:238`]¶

project em federation_hints é obrigatório. A autenticação usa GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS (caminho para um arquivo de chave de service account) ou Application Default Credentials no ambiente do motor.

sources:
  - id: my-bigquery
    type: bigquery
    federation_hints:
      project: my-gcp-project     # required

Fabric / Synapse [tool-verified: `provisa/core/models.py:56-57`]¶

Ambos usam T-SQL sobre TDS com autenticação Azure AD. Autentique-se com az login (desenvolvedor) ou uma identidade gerenciada (produção) — o motor lê as credenciais via DefaultAzureCredential do azure-identity. Os detalhes de conexão vêm de variáveis de ambiente: FABRIC_SQL_SERVER / FABRIC_DATABASE (Fabric) ou SYNAPSE_SQL_SERVER / SYNAPSE_DATABASE (Synapse), ou via PROVISA_ENGINE_URL.

sources:
  - id: my-fabric
    type: fabric
    # host/database read from FABRIC_SQL_SERVER / FABRIC_DATABASE when not set here

ClickHouse [tool-verified: `provisa/executor/drivers/clickhouse.py:49-59`]¶

secure em federation_hints habilita TLS na interface HTTP. A porta padrão é 8123 (simples) ou 8443 (quando secure: "true"). schema em federation_hints sobrepõe o esquema remoto. [tool-verified: provisa/federation/connector_duckdb.py:378-379]

sources:
  - id: my-clickhouse
    type: clickhouse
    host: ch.example.com
    password: ${env:CLICKHOUSE_PASSWORD}
    federation_hints:
      secure: "true"    # uses port 8443; omit to use 8123
      schema: analytics

Delta Lake / Iceberg [tool-verified: `provisa/federation/connector_duckdb.py:291-327`]¶

path é o URI da tabela (S3, GCS, ADLS ou local). O acesso a armazenamento de objetos precisa de credenciais em federation_hints. Para Cloudflare R2, adicione account_id.

sources:
  - id: events-delta
    type: delta_lake
    path: s3://my-bucket/data/events
    federation_hints:
      access_key_id: ${env:S3_ACCESS_KEY}
      secret_access_key: ${env:S3_SECRET}

  - id: r2-parquet
    type: parquet
    path: s3://my-bucket/data/events.parquet
    federation_hints:
      access_key_id: ${env:R2_ACCESS_KEY}
      secret_access_key: ${env:R2_SECRET}
      account_id: ${env:R2_ACCOUNT_ID}   # Cloudflare R2 account (S3-compatible)

Hive / Hive S3 [tool-verified: `provisa/federation/trino_connectors.py:244-363`]¶

host e port apontam para o metastore Thrift do Hive (porta padrão 9083). Para hive, defina mapping["storage"] para escolher o backend de armazenamento de objetos. Chaves obrigatórias ausentes falham de forma explícita — sem fallback. [tool-verified: provisa/federation/trino_connectors.py:328-331]

hive_s3 é um tipo distinto que sempre declara armazenamento S3 (REQ-229); não precisa de mapping.storage.

sources:
  - id: hive-s3-lake
    type: hive
    host: metastore.internal
    port: 9083
    mapping:
      storage: s3
      endpoint: https://s3.us-east-1.amazonaws.com
      access_key_id: ${env:AWS_ACCESS_KEY_ID}
      secret_access_key: ${env:AWS_SECRET_ACCESS_KEY}
      region: us-east-1
      path_style: true           # required for MinIO and non-AWS S3-compatible endpoints

  - id: hive-adls-lake
    type: hive
    host: metastore.internal
    port: 9083
    mapping:
      storage: adls
      storage_account: mystorageaccount
      access_key: ${env:ADLS_ACCESS_KEY}
      # sas_token: ${env:ADLS_SAS_TOKEN}   # alternative to access_key

Valores aceitos por mapping.storage: hadoop (padrão), hdfs, local, s3, azure, adls. Chaves de mapeamento S3: endpoint, access_key_id, secret_access_key, region, path_style. Chaves de mapeamento ADLS: storage_account, access_key ou sas_token.

Redis [tool-verified: `provisa/core/trino_catalog_files.py:54-75`]¶

Usa a DSL mapping. mongodb e cassandra usam campos de conexão simples e NÃO usam a DSL de mapeamento.

sources:
  - id: my-redis
    type: redis
    host: redis.internal
    port: 6379
    password: ${env:REDIS_PASSWORD}
    mapping:
      tables:
        - name: sessions
          key_pattern: "session:*"
          key_column: key           # default "key"
          value_type: hash          # hash | string | zset | list; default hash
          columns:
            - name: user_id
              data_type: VARCHAR
              field: user_id        # Redis hash field name
            - name: expires_at
              data_type: BIGINT
              field: expires_at

Elasticsearch [tool-verified: `provisa/core/trino_catalog_files.py:78-104`]¶

sources:
  - id: my-es
    type: elasticsearch
    host: es.internal
    port: 9200
    username: elastic
    password: ${env:ES_PASSWORD}
    mapping:
      tls: true
      tables:
        - name: logs
          index: app-logs-*
          discover: false
          columns:
            - name: timestamp
              data_type: TIMESTAMP
              path: "@timestamp"
            - name: level
              data_type: VARCHAR
              path: level
            - name: message
              data_type: VARCHAR
              path: message

Prometheus [tool-verified: `provisa/core/trino_catalog_files.py:107-124`]¶

mapping.url sobrepõe host:port quando ambos estão presentes.

sources:
  - id: my-prometheus
    type: prometheus
    mapping:
      url: http://prometheus.internal:9090
      tables:
        - name: http_requests
          metric: http_requests_total
          labels_as_columns: [method, status, handler]
          value_column: value      # default "value"
          default_range: 1h        # default "1h"

Google Sheets [tool-verified: `provisa/federation/connector_duckdb.py:273-275`]¶

spreadsheet_id em federation_hints é obrigatório. A autenticação usa um SECRET gsheet do DuckDB provisionado no momento do attach.

sources:
  - id: my-sheet
    type: google_sheets
    federation_hints:
      spreadsheet_id: 1BxiMVs0XRA5nFMdKvBdBZjgmUUqptlbs74OgVE2upms

Fontes de arquivo (csv / parquet / sqlite / files)¶

path é obrigatório. files percorre um diretório em busca de arquivos CSV, Parquet, XLSX e JSON, expondo cada um como uma tabela. Todas as fontes baseadas em arquivo são VIRTUAL (roteiam pelo motor; sem pool direto). [tool-verified: provisa/transpiler/router.py:44-48]

sources:
  - id: orders-csv
    type: csv
    path: /data/orders.csv

  - id: data-lake-dir
    type: files
    path: /data/lake/         # directory; each file becomes a table

Fontes de API / Remotas¶

openapi — defina base_url para a URL base do OpenAPI. A descoberta de esquema lê a especificação OpenAPI na inicialização.

sources:
  - id: payment-api
    type: openapi
    base_url: https://api.payments.example.com/v1

graphql_remote — defina base_url. Chaves opcionais de mapping: headers (dict de cabeçalhos estáticos), forward_client_headers (bool), timeout_seconds (int). [tool-verified: provisa/hasura_v2/mapper.py:129-152]

sources:
  - id: orders-gql
    type: graphql_remote
    base_url: https://orders.internal/graphql
    mapping:
      headers:
        X-Api-Key: ${env:ORDERS_API_KEY}
      forward_client_headers: true
      timeout_seconds: 30

airport — base_url é a localização do servidor Arrow Flight. Extensão airport do DuckDB (REQ-899). [tool-verified: provisa/federation/connector_duckdb.py:285-288]

sources:
  - id: flight-source
    type: airport
    base_url: grpc://flight.internal:8815

websocket / rss — use host, port, path e federation_hints. [tool-verified: provisa/api/data/subscribe.py:85-129]

sources:
  - id: market-feed
    type: websocket
    host: feed.example.com
    port: 443
    path: /ws/v1
    federation_hints:
      use_ssl: "true"
      subscribe_payload: '{"action":"subscribe","channels":["ticker"]}'
      event_path: data

  - id: news-rss
    type: rss
    host: feeds.example.com
    port: 443
    path: /rss/latest
    federation_hints:
      use_ssl: "true"
      poll_interval: "300"      # seconds
      # feed_url: https://...  # overrides host/port/path when set

sharepoint [tool-verified: provisa/federation/trino_connectors.py:394-423]

sources:
  - id: my-sharepoint
    type: sharepoint
    base_url: https://myorg.sharepoint.com/sites/data
    username: ${env:SP_CLIENT_ID}
    password: ${env:SP_CLIENT_SECRET}
    database: ${env:SP_TENANT_ID}
    mapping:
      auth_type: CLIENT_CREDENTIALS   # default
      # certificate_path: /path/to/cert.pem
      # certificate_password: ${env:CERT_PASSWORD}

splunk [tool-verified: provisa/federation/trino_connectors.py:426-457]

sources:
  - id: my-splunk
    type: splunk
    host: splunk.internal
    port: 8089
    password: ${env:SPLUNK_TOKEN}
    database: search           # Splunk app name (optional)
    mapping:
      use_token: true          # default; false = username/password auth
      datamodel_filter: ""     # optional Splunk Data Model filter
      disable_ssl_validation: false

Domínios¶

domains:
  - id: sales-analytics
    description: Sales operational data

Nomenclatura¶

naming:
  convention: apollo_graphql   # snake, hasura_graphql, apollo_graphql (default)
  domain_prefix: true          # prepend domain_id__ to all GraphQL names
  rules:
    - pattern: "^prod_pg_"
      replace: ""

Convenção de nomenclatura¶

A autoridade de nomenclatura é a única fonte de verdade para nomes voltados ao cliente; nomes físicos de colunas do backend nunca são expostos aos clientes. (REQ-194) Cada linguagem de consulta deriva o nome de uma coluna a partir de seu column.alias, se definido, senão a partir do nome físico da coluna via sua convenção configurada. (REQ-194)

A convenção GraphQL é uma de três enums predefinidos. (REQ-416) Strings de formato livre antigas (none, snake_case, camelCase, PascalCase) estão descontinuadas. (REQ-416)

Preset	Padrão	Nomes de tipo	Nomes de campo	Nomes de mutação
`apollo_graphql`	sim	PascalCase	camelCase	camelCase
`hasura_graphql`		PascalCase	camelCase	snake_case
`snake`		PascalCase	snake_case	snake_case

A convenção GraphQL padrão é apollo_graphql, que produz nomes de campo e mutação em camelCase. (REQ-194, REQ-416) A convenção SQL é separada, com padrão snake_case, aplicada via apply_sql_name(); a convenção GraphQL é aplicada via apply_gql_name(), e o nome CQL é derivado do nome GraphQL. (REQ-194)

domain_prefix: bool é uma opção ortogonal que se aplica independentemente do preset escolhido. (REQ-416)

Um column.alias explícito é o nome canônico: SQL o usa literalmente sem aplicar convenção, GraphQL aplica sua convenção a ele, e CQL deriva do nome GraphQL. (REQ-194)

Sobreposição por fonte:

sources:
  - id: legacy-db
    naming_convention: hasura_graphql  # overrides global for this source

Sobreposição por tabela:

tables:
  - source_id: legacy-db
    table: orders
    naming_convention: snake  # overrides source for this table

Prefixo de domínio¶

Quando domain_prefix: true, todos os nomes de campo e tipo GraphQL recebem o prefixo do ID de domínio usando um separador de sublinhado duplo: (REQ-154)

Tabela	Domínio	Nome do campo
`orders`	`sales-analytics`	`sales_analytics__orders`
`customer_segments`	`customer-insights`	`customer_insights__customer_segments`

Isso evita colisões de nome quando domínios diferentes têm tabelas com o mesmo nome, e torna as consultas autoexplicativas.

Regras de nomenclatura¶

Regras de regex aplicadas a nomes de tabela ao gerar nomes de campo GraphQL. Aplicadas em ordem antes da resolução de unicidade. (REQ-542)

Tabelas¶

tables:
  - source_id: sales-pg
    domain_id: sales-analytics
    schema: public
    table: orders
    alias: purchase_orders     # optional: override GraphQL name
    description: "Customer purchase orders"  # optional: GraphQL description
    columns:
      - name: id
        visible_to: [admin, analyst]
        writable_by: []           # read-only (empty = no writes)
      - name: email
        visible_to: [admin, analyst]
        writable_by: [admin]      # only admin can mutate
        unmasked_to: [admin]      # admin sees raw, analyst sees masked
        mask_type: regex
        mask_pattern: "^(.{2}).*(@.*)$"
        mask_replace: "$1***$2"
        alias: email_address      # optional: override GraphQL field name
        description: "Primary email address"  # optional: appears in SDL
      - name: amount
        visible_to: [admin]
        writable_by: [admin]
        unmasked_to: [admin]
        mask_type: constant
        mask_value: "0"
      - name: created_at
        visible_to: [admin, analyst]
        writable_by: []           # nobody can write
        unmasked_to: [admin]
        mask_type: truncate
        mask_precision: month
    column_presets:               # auto-set values on insert/update
      - column: created_by
        source: header            # from request header
        name: X-User-ID
      - column: updated_at
        source: now               # current timestamp

Aliases¶

Aliases de tabela e coluna sobrepõem o nome GraphQL padrão. (REQ-155) Úteis para:

Renomear nomes de banco de dados crípticos (ex.: tbl_cust_seg → customer_segments)
Evitar abreviações na camada de API
Criar um vocabulário limpo e específico do domínio

Descrições¶

Descrições de tabela e coluna são incluídas no SDL GraphQL gerado. (REQ-156) Elas aparecem no explorador de documentação do GraphiQL e em consultas de introspecção. Defina-as no YAML de configuração ou via a UI de administração.

Path (Extração JSON computada)¶

Colunas podem extrair valores de uma coluna de origem JSON/JSONB usando um path em notação de ponto. (REQ-151) Útil para dados semiestruturados em mensagens Kafka, documentos MongoDB ou colunas JSONB do PostgreSQL.

columns:
  - name: payload
    type: varchar
    visible_to: []            # hide the raw JSON column
  - name: order_id
    type: integer
    path: payload.order_id    # extracts from payload column
    visible_to: [admin, analyst]
  - name: customer_name
    type: varchar
    path: payload.customer.name
    visible_to: [admin, analyst]

O formato do path é source_column.key1.key2.... O compilador gera json_extract_scalar(source_column, '$.key1.key2') no SQL. (REQ-151)

Impacto no roteamento: Colunas com path usam operadores JSON do PostgreSQL (->>), suportados nativamente pelo roteamento direto ao PG. (REQ-152) Para fontes não-PostgreSQL (MySQL, SQL Server, etc.), consultas com colunas de path são automaticamente roteadas pelo motor de federação. (REQ-152) Mutações não são afetadas, já que colunas de path são campos computados somente-leitura. (REQ-153)

Tipos de mascaramento¶

Tipo	Campos	Descrição
`regex`	`pattern`, `replace`	REGEXP_REPLACE (apenas colunas string)
`constant`	`value`	Substituição literal (NULL, 0, MAX, MIN, personalizado)
`truncate`	`precision`	DATE_TRUNC (apenas colunas date/timestamp)

Relacionamentos¶

relationships:
  - id: orders-to-customers
    source_table_id: orders
    target_table_id: customers
    source_column: customer_id
    target_column: id
    cardinality: many-to-one   # or: one-to-many

  - id: orders-to-reviews
    source_table_id: orders        # sales-pg source
    target_table_id: product_reviews  # reviews-mongo source
    source_column: product_id
    target_column: product_id
    cardinality: one-to-many
    materialize: true              # auto-create MV for this cross-source join
    refresh_interval: 600          # refresh every 10 minutes

Auto-materialização¶

Defina materialize: true em um relacionamento para gerar automaticamente uma view materializada para JOINs entre fontes. (REQ-158) Isso evita consultas federadas custosas pré-computando o resultado do JOIN.

Apenas relacionamentos entre fontes geram MVs (JOINs dentro da mesma fonte já são rápidos) (REQ-159)
A MV começa desatualizada e é populada pelo laço de atualização em segundo plano (REQ-160)
Mutações em qualquer uma das tabelas de origem marcam a MV como desatualizada para nova atualização (REQ-543)
refresh_interval tem padrão de 300 segundos (5 minutos) (REQ-543)

Funções¶

roles:
  - id: admin
    capabilities:
      - source_registration
      - table_registration
      - relationship_registration
      - security_config
      - query_development
      - full_results
      - admin
    domain_access: ["*"]
  - id: analyst
    capabilities: [query_development]
    domain_access: [sales-analytics]
  - id: junior_analyst
    capabilities: []
    domain_access: [sales-analytics]
    parent_role_id: analyst      # inherits query_development + sales-analytics

Funções com parent_role_id herdam capacidades e acesso a domínio da função pai. (REQ-215) A hierarquia é achatada na inicialização. (REQ-215)

Capacidades¶

Capacidade	Descrição
`source_registration`	Registrar fontes de dados
`table_registration`	Registrar tabelas
`relationship_registration`	Definir relacionamentos
`security_config`	Configurar RLS, mascaramento
`query_development`	Executar consultas
`full_results`	Ignorar limites de amostragem
`admin`	Todas as capacidades

Regras de RLS¶

rls_rules:
  - table_id: orders
    role_id: analyst
    filter: "region = current_setting('provisa.user_region')"

Views Materializadas¶

materialized_views:
  - id: mv-orders-customers
    source_tables: [orders, customers]
    join_pattern:
      left_table: orders
      left_column: customer_id
      right_table: customers
      right_column: id
      join_type: left
    target_catalog: postgresql
    target_schema: mv_cache
    refresh_interval: 300
    enabled: true

Views (conjuntos de dados computados governados)¶

Views são conjuntos de dados computados definidos por SQL com governança completa em nível de coluna. (REQ-133) São o mecanismo governado para adicionar agregações, transformações e métricas derivadas à camada semântica. (REQ-136)

views:
  - id: monthly-revenue
    sql: |
      SELECT DATE_TRUNC('month', created_at) AS month,
             region,
             SUM(amount) AS revenue,
             COUNT(*) AS order_count
      FROM orders
      GROUP BY 1, 2
    description: "Monthly revenue by region"
    domain_id: sales-analytics
    materialize: true
    refresh_interval: 3600
    columns:
      - name: month
        visible_to: [admin, analyst]
      - name: region
        visible_to: [admin, analyst]
      - name: revenue
        visible_to: [admin]
      - name: order_count
        visible_to: [admin, analyst]

Campo	Obrigatório	Descrição
`id`	Sim	Identificador único da view
`sql`	Sim	Instrução SQL SELECT que define a view
`domain_id`	Sim	Domínio para visibilidade de esquema
`materialize`	Não	`true` = atualização periódica via CTAS, `false` = view federada ao vivo
`refresh_interval`	Não	Segundos entre atualizações (apenas materializadas, padrão 300)
`description`	Não	Aparece no SDL GraphQL
`alias`	Não	Sobrepõe o nome GraphQL
`columns`	Sim	Definições de coluna com visibilidade, mascaramento, descrições

Materializada vs ao vivo¶

materialize: true: O Provisa cria uma tabela via CTAS e a atualiza em uma programação. (REQ-135) Consultas mais rápidas, mas os dados podem estar desatualizados em até refresh_interval segundos.
materialize: false: O Provisa cria uma view federada. (REQ-135) Consultas sempre retornam dados ao vivo, mas podem ser mais lentas para agregações complexas.

Views passam pelo mesmo pipeline de governança que tabelas — RLS, mascaramento, amostragem e visibilidade baseada em função. (REQ-134) Isso garante que nenhuma semântica nova possa ser adicionada à plataforma sem supervisão de um steward. (REQ-136)

Views somente-consulta¶

Views com materialize: true e materialize: false expõem seu tipo GraphQL como somente-consulta. Nenhuma mutação de insert, upsert, update ou delete é gerada para relações apoiadas em view_sql. (REQ-1157) [tool-verified: provisa/compiler/schema_gen.py:184, provisa/compiler/schema_types.py:79]

Cache¶

cache:
  enabled: true
  redis_url: ${env:REDIS_URL}
  default_ttl: 300

Hierarquia de cache¶

Ordem de resolução de TTL (mais específico vence): tabela > fonte > padrão global. (REQ-544) O primeiro valor não nulo é usado.

cache:
  enabled: true
  redis_url: ${env:REDIS_URL}
  default_ttl: 300              # global fallback: 5 minutes

sources:
  - id: sales-pg
    cache_enabled: true          # toggle caching for all tables in this source
    cache_ttl: 600               # source override: 10 minutes

tables:
  - source_id: sales-pg
    table: orders
    cache_ttl: 60                # table override: 1 minute (frequently changing)
  - source_id: sales-pg
    table: customers
    # no cache_ttl → inherits source TTL (600s)

Definir cache_enabled: false em uma fonte desabilita o cache para todas as tabelas dessa fonte, independentemente do TTL em nível de tabela. (REQ-544) As chaves de cache sempre incluem role_id + valores de contexto RLS para particionamento de segurança. (REQ-544)

Autenticação¶

auth:
  provider: simple           # none, firebase, keycloak, oauth, simple
  superuser:
    username: admin
    password: ${env:PROVISA_SUPERUSER_PASSWORD}
  simple:
    allow: true
    jwt_secret: ${env:PROVISA_JWT_SECRET}
    users:
      - username: admin
        password_hash: "$2b$12$..."
        roles: [admin]
  role_mapping:
    - claim: groups
      contains: data-analysts
      provisa_role: analyst
    default_role: analyst

Tipos de provedor de autenticação¶

Provedor	Caso de uso	Validação de token
`simple`	Desenvolvimento/testes locais. Usuários definidos em YAML.	JWT assinado com `PROVISA_JWT_SECRET`
`firebase`	Firebase Authentication (todos os métodos).	`verify_id_token()` do SDK `firebase-admin`
`keycloak`	Keycloak OIDC. Tenant + funções de cliente mapeadas.	Validação de JWT baseada em JWKS
`oauth`	OIDC genérico (Okta, Azure AD, Auth0, PingFederate).	JWKS a partir da URL de descoberta

Credenciais de superusuário (bloco superuser) funcionam com qualquer provedor e sempre resolvem para a função admin com todas as capacidades. (REQ-125) Usadas para configuração inicial antes que a autenticação externa seja configurada.

Exemplo de configuração completa de autenticação (comentado)¶

# auth:
#   provider: firebase
#
#   superuser:
#     username: admin
#     password: ${env:PROVISA_SUPERUSER_PASSWORD}
#
#   firebase:
#     project_id: ${env:FIREBASE_PROJECT_ID}
#     service_account_key: ${env:FIREBASE_SERVICE_ACCOUNT}
#
#   # keycloak:
#   #   server_url: https://keycloak.example.com
#   #   # kc-tenant: set to your Keycloak tenant name (e.g. provisa)
#   #   client_id: provisa-app
#   #   client_secret: ${env:KEYCLOAK_CLIENT_SECRET}
#
#   # oauth:
#   #   discovery_url: https://login.example.com/.well-known/openid-configuration
#   #   client_id: provisa
#   #   client_secret: ${env:OAUTH_CLIENT_SECRET}
#   #   role_claim: groups
#   #   audience: provisa-api
#
#   role_mapping:
#     - claim: custom_claims.role
#       value: admin
#       provisa_role: admin
#     - claim: groups
#       contains: data-analysts
#       provisa_role: analyst
#     default_role: analyst

Mutações Upsert¶

Para tabelas com uma chave primária, o Provisa gera automaticamente campos de mutação upsert_<table>. (REQ-212) Eles compilam para um upsert no dialeto de destino — INSERT ... ON CONFLICT (pk) DO UPDATE SET ... no PostgreSQL, ON DUPLICATE KEY UPDATE no MySQL. (REQ-212)

mutation {
  upsert_orders(objects: [{id: 1, amount: 150.00, region: "us"}]) {
    affected_rows
  }
}

Colunas de conflito são derivadas dos metadados de PK. (REQ-212) Todas as regras de visibilidade de coluna e permissão de escrita se aplicam.

Distinct On¶

O argumento distinct_on seleciona a primeira linha para cada valor distinto das colunas especificadas. (REQ-213) Disponível nos campos de consulta raiz.

{
  orders(distinct_on: [region], order_by: [{region: asc, created_at: desc}]) {
    region
    amount
    created_at
  }
}

Compila para SELECT DISTINCT ON (region) ... no PostgreSQL. (REQ-213) Para dialetos não-PG, um fallback com função de janela é usado. (REQ-213)

Presets de Coluna¶

Injeta automaticamente valores em colunas no insert/update. (REQ-214) Definidos por tabela na configuração.

tables:
  - source_id: sales-pg
    table: orders
    column_presets:
      - column: created_by
        source: header           # from request header
        name: X-User-ID
      - column: updated_at
        source: now              # current timestamp
      - column: source_system
        source: literal          # constant value
        value: "provisa"

Origem	Comportamento
`header`	Injeta o valor do cabeçalho de requisição HTTP nomeado
`now`	Injeta `NOW()` (timestamp atual)
`literal`	Injeta um valor constante

Colunas preset são injetadas durante a compilação da mutação, antes da geração de SQL. (REQ-214) Não são visíveis no tipo de entrada da mutação. (REQ-214)

Funções Herdadas¶

Funções podem herdar capacidades e acesso a domínio de uma função pai via parent_role_id. (REQ-215) A hierarquia é achatada na inicialização. (REQ-215)

roles:
  - id: admin
    capabilities: [admin]
    domain_access: ["*"]
  - id: analyst
    capabilities: [query_development]
    domain_access: [sales-analytics]
  - id: junior_analyst
    capabilities: []
    domain_access: []
    parent_role_id: analyst      # inherits query_development + sales-analytics
  - id: intern
    capabilities: []
    domain_access: []
    parent_role_id: junior_analyst  # inherits from junior_analyst (and transitively analyst)

Herança em múltiplos níveis é suportada. (REQ-215) As capacidades e domain_access explícitos da função filha são mesclados com os da função pai. (REQ-215)

Gatilhos Programados¶

Gatilhos baseados em cron que chamam uma URL de webhook em uma programação. (REQ-216) Usa o APScheduler. (REQ-216)

scheduled_triggers:
  - name: daily-report
    cron: "0 8 * * *"           # 8:00 AM daily
    webhook_url: https://hooks.example.com/daily-report
    enabled: true
  - name: hourly-sync
    cron: "0 * * * *"           # every hour
    webhook_url: https://hooks.example.com/sync
    enabled: false

Tarefas programadas são gerenciadas via a UI de administração (alternância habilitar/desabilitar) ou a mutação de administração toggle_scheduled_task. (REQ-216)

Formato OrderBy¶

OrderBy usa o formato {column: direction} com um enum de direção de 6 valores: (REQ-200, REQ-201)

{
  orders(order_by: [{created_at: desc_nulls_last}, {amount: asc}]) {
    id
    created_at
    amount
  }
}

Direção	SQL
`asc`	`ASC`
`desc`	`DESC`
`asc_nulls_first`	`ASC NULLS FIRST`
`asc_nulls_last`	`ASC NULLS LAST`
`desc_nulls_first`	`DESC NULLS FIRST`
`desc_nulls_last`	`DESC NULLS LAST`

Ordenação por relacionamento é suportada via objetos aninhados: (REQ-202)

{
  orders(order_by: [{customers: {name: asc}}]) {
    id
    customers { name }
  }
}

Observabilidade¶

observability:
  endpoint: "http://localhost:4319"   # OTLP collector; env OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT overrides
  service_name: provisa               # env OTEL_SERVICE_NAME overrides
  sample_rate: 1.0                    # 0.0–1.0; TraceIdRatioBased sampler
  log_level: WARNING                  # env OTEL_LOG_LEVEL overrides
  compact_batch_size: 1000
  telemetry_filter:
    redact_sql_literals: false        # strip literal values from db.statement before export
    redact_attributes: []             # attribute keys dropped entirely before export
  # support_endpoint: ""              # env PROVISA_SUPPORT_OTLP_ENDPOINT; off by default
  support_telemetry_filter:
    redact_sql_literals: true         # default on — strip literals before sending to support
    redact_attributes: []             # additional keys dropped before sending to support

Filtros de Telemetria [tool-verified]¶

O Provisa mantém dois caminhos de exportação OTLP independentes: seu coletor interno e o endpoint de suporte Provisa opcional. (REQ-545) Cada caminho tem seu próprio filtro. Os filtros rodam dentro de um _FilteringExporter envolvente antes que os spans deixem o processo — os objetos de span originais nunca são alterados. (REQ-546) [tool-verified: provisa/api/otel_setup.py lines 156–207]

telemetry_filter — controla o que chega ao seu coletor interno.

Chave	Tipo	Padrão	Descrição
`redact_sql_literals`	bool	`false`	Substitui literais string e numéricos em `db.statement` por `?`
`redact_attributes`	list[str]	`[]`	Chaves de atributo removidas completamente de todo span

support_telemetry_filter — controla o que chega ao endpoint de suporte Provisa. A redação de literais SQL tem padrão true neste caminho, já que os dados de consulta pertencem a você. (REQ-547) [tool-verified: provisa/api/otel_setup.py line 240]

Chave	Tipo	Padrão	Descrição
`redact_sql_literals`	bool	`true`	Substitui literais string e numéricos em `db.statement` por `?`
`redact_attributes`	list[str]	`[]`	Chaves de atributo removidas completamente de todo span

Exemplo de db.statement com redação — com redact_sql_literals: true, este atributo de span:

db.statement: SELECT * FROM orders WHERE region = 'us-west' AND amount > 500

torna-se:

db.statement: SELECT * FROM orders WHERE region = ? AND amount > ?

Endpoint de Suporte [tool-verified]¶

support_endpoint (ou env PROVISA_SUPPORT_OTLP_ENDPOINT) encaminha telemetria ao suporte Provisa para diagnóstico. (REQ-548) Quando não definido, nenhum dado sai da sua infraestrutura por este caminho. (REQ-548) O filtro de suporte se aplica independentemente do filtro interno — você pode redigir literais SQL de ambas as exportações e ainda compartilhar dados de tempo de span e erro com o suporte. (REQ-545) [tool-verified: provisa/api/otel_setup.py lines 238–288]

Detecção de Protocolo do Endpoint [tool-verified]¶

O Provisa seleciona OTLP/HTTP ou OTLP/gRPC a partir do esquema da URL do endpoint. (REQ-549) URLs que começam com http:// ou https:// usam OTLP/HTTP, com /v1/traces, /v1/metrics e /v1/logs anexados automaticamente. (REQ-549) Qualquer outro esquema usa OTLP/gRPC com insecure=True. (REQ-549) [tool-verified: provisa/api/otel_setup.py lines 60–70]

Motor de Federação¶

Configurar um motor de federação é opcional. O padrão é duckdb — zero configuração, em processo, sem serviço externo necessário (REQ-989). Escolha outro motor quando precisar de escala MPP ou quiser reaproveitar um warehouse existente.

Precedência: variável de ambiente PROVISA_ENGINE → campo de configuração federation_engine persistido na UI de administração → duckdb. As mudanças têm efeito na reinicialização do serviço. [tool-verified: engine.py build_engine]

Visão geral dos motores [tool-verified: `engine.py` `ENGINE_REGISTRY`, `_ENGINE_BUILDERS`]¶

Chave do motor	Rótulo	Dialeto	MPP	Mecanismo de link externo	Autenticação
`trino`	Provisa Federation Engine	Trino SQL	Sim	Catálogos Trino (amplo conjunto de conectores)	Credenciais JDBC
`trino-byo`	Trino (traga o seu)	Trino SQL	Sim	Mesmo que `trino`; coordenador não gerenciado	Credenciais JDBC
`pg`	PostgreSQL	PostgreSQL	Não	FDW / pg_duckdb	Credenciais PostgreSQL
`duckdb`	DuckDB	DuckDB	Não	ATTACH nativo de extensão	Nenhuma (em processo)
`clickhouse`	ClickHouse (embutido)	ClickHouse	Sim	Motores de tabela S3 / IcebergS3 / DeltaLake	chdb (em processo, sem autenticação)
`clickhouse-server`	ClickHouse (Server / Cloud)	ClickHouse	Sim	Motores de tabela S3 / IcebergS3 / DeltaLake	Credenciais ClickHouse
`snowflake`	Snowflake	Snowflake	Sim	External stage + tabela externa	`PROVISA_ENGINE_URL`
`databricks`	Databricks	Databricks SQL	Sim	Tabelas externas Unity Catalog via REST	`PROVISA_ENGINE_URL` (bearer token + `http_path`)
`bigquery`	BigQuery	BigQuery	Sim	Tabelas externas BigQuery / BigLake	`GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS`
`fabric`	Microsoft Fabric	T-SQL	Sim	Atalhos OneLake → OPENROWSET	Azure AD (`az login` ou identidade gerenciada)
`synapse`	Azure Synapse	T-SQL	Sim	ADLS OPENROWSET / tabelas externas	Azure AD
`sqlalchemy`	SQLAlchemy (qualquer RDB)	Por dialeto	Não	Nenhum (apenas pouso)	Credenciais por dialeto

Referência de motores¶

trino / trino-byo¶

trino é o coordenador Provisa gerenciado; trino-byo conecta ao seu próprio cluster Trino. Ambos usam Trino SQL e têm o maior alcance de tipos de fonte.

PROVISA_ENGINE=trino
TRINO_HOST=trino.internal
TRINO_PORT=8080

O armazenamento de materialização usa TENANT_DATABASE_URL (PostgreSQL) como padrão.

pg¶

Federa via extensões postgres_fdw (SQL/MED) e pg_duckdb. Nó único; sem MPP. Melhor quando seus dados já vivem no PostgreSQL e você quer unir algumas fontes remotas.

PROVISA_ENGINE=pg
# Connection uses the standard PG_* env vars

O armazenamento de materialização usa TENANT_DATABASE_URL como padrão.

duckdb¶

Em processo; sem serviço externo. O motor padrão (REQ-989). PROVISA_DATA_DIR controla onde o armazenamento embutido vive (~/.provisa por padrão).

PROVISA_ENGINE=duckdb   # or omit — this is the default

O armazenamento de materialização usa ~/.provisa/materialize.duckdb como padrão — o único motor com um armazenamento padrão não-PostgreSQL.

clickhouse (embutido) / clickhouse-server¶

clickhouse usa chdb (em processo). clickhouse-server conecta a uma instância ClickHouse externa ou ClickHouse Cloud. Ambos leem Delta Lake, Iceberg e Hudi diretamente via motores de tabela nativos do ClickHouse.

# External server
PROVISA_ENGINE=clickhouse-server
PROVISA_ENGINE_URL="clickhouse://user:pass@host:9000/db"

O armazenamento de materialização usa TENANT_DATABASE_URL como padrão.

snowflake¶

Motor-como-warehouse: o Snowflake executa as consultas; o Provisa envia dados de origem via external stages.

PROVISA_ENGINE=snowflake
PROVISA_ENGINE_URL="snowflake://user:pass@account/db/schema?warehouse=WH"

O armazenamento de materialização usa TENANT_DATABASE_URL como padrão.

databricks¶

Tabelas externas do Unity Catalog conectam fontes gerenciadas pelo Provisa ao Databricks SQL.

PROVISA_ENGINE=databricks
PROVISA_ENGINE_URL="databricks://token:TOKEN@my-workspace.azuredatabricks.net?http_path=/sql/1.0/warehouses/xxxx"

O armazenamento de materialização usa TENANT_DATABASE_URL como padrão.

bigquery¶

Tabelas externas e BigLake do BigQuery. O projeto vem da URL ou de GOOGLE_CLOUD_PROJECT; autenticação via chave de service account.

PROVISA_ENGINE=bigquery
PROVISA_ENGINE_URL="bigquery://my-project?location=US"
# GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/path/to/key.json

O armazenamento de materialização usa TENANT_DATABASE_URL como padrão.

fabric / synapse¶

Ambos usam T-SQL sobre TDS com autenticação Azure AD (az login ou identidade gerenciada). Omita PROVISA_ENGINE_URL para ler os detalhes de conexão de variáveis de ambiente.

PROVISA_ENGINE=fabric
# FABRIC_SQL_SERVER=...   FABRIC_DATABASE=...
# or: PROVISA_ENGINE_URL set explicitly

PROVISA_ENGINE=synapse
# SYNAPSE_SQL_SERVER=...  SYNAPSE_DATABASE=...

O armazenamento de materialização usa TENANT_DATABASE_URL como padrão.

sqlalchemy¶

Motor RDBMS genérico apenas para pouso (sem federação para fontes externas). Use para implantações de warehouse único ou testes.

PROVISA_ENGINE=sqlalchemy
PROVISA_ENGINE_URL="postgresql+psycopg2://user:pass@host/db"

O armazenamento de materialização usa TENANT_DATABASE_URL como padrão.

Armazenamento de materialização¶

Quando uma fonte não pode conectar (attach) ao vivo (sem conector ATTACH para o motor selecionado), ela pousa no armazenamento de materialização do motor. Ordem de resolução: PROVISA_MATERIALIZE_URL explícito → padrão declarado do motor → erro explícito (sem fallback silencioso). [tool-verified: engine.py materialize_store]

O DuckDB declara seu arquivo embutido (~/.provisa/materialize.duckdb) como padrão. Todos os outros motores usam TENANT_DATABASE_URL (PostgreSQL) como padrão. Sobreponha qualquer motor com PROVISA_MATERIALIZE_URL.

Hints de federação por fonte¶

Parâmetros de conexão estendidos que os campos padrão host/port/user/password não conseguem carregar vão em federation_hints na fonte. Veja a referência de tipos de fonte acima para as chaves de hint por tipo. Um exemplo consolidado:

sources:
  - id: my-databricks
    type: databricks
    host: my-workspace.azuredatabricks.net
    password: ${env:DATABRICKS_TOKEN}
    federation_hints:
      http_path: /sql/1.0/warehouses/xxxx   # required for Databricks sources

  - id: my-snowflake
    type: snowflake
    host: org.snowflakecomputing.com
    username: svc_provisa
    password: ${env:SNOWFLAKE_PASSWORD}
    federation_hints:
      account: myorg-myaccount
      warehouse: COMPUTE_WH

  - id: my-clickhouse
    type: clickhouse
    host: ch.example.com
    port: 8123
    password: ${env:CLICKHOUSE_PASSWORD}
    federation_hints:
      secure: "true"           # enable TLS on the HTTP interface

  - id: r2-parquet
    type: parquet
    path: s3://my-bucket/data/events.parquet
    federation_hints:
      access_key_id: ${env:R2_ACCESS_KEY}
      secret_access_key: ${env:R2_SECRET}
      account_id: ${env:R2_ACCOUNT_ID}   # Cloudflare R2 account (S3-compatible)

Para fontes Google Cloud, defina GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS para o caminho do arquivo de chave da sua service account. Para Fabric e Synapse, autentique-se com az login (desenvolvedor) ou uma identidade gerenciada (produção) — o motor lê as credenciais via DefaultAzureCredential do azure-identity.

Variáveis de Ambiente¶

Variável	Padrão	Descrição
`PROVISA_CONFIG`	`config/provisa.yaml`	Caminho do arquivo de configuração
`TENANT_DATABASE_URL`	`postgresql+asyncpg://provisa:provisa@localhost:5432/provisa`	URI do armazenamento do plano de controle (SQLAlchemy async); aceita `sqlite+aiosqlite://…` / `duckdb://…` para o armazenamento desktop embutido (REQ-828, REQ-850)
`PLATFORM_DATABASE_URL`	—	URI do registro de plataforma (diretório de tenants, registro de motores); obrigatório na inicialização, sem fallback (REQ-837)
`PROVISA_REDIS_EMBEDDED`	—	`1`/`true` usa fakeredis embutido em vez de um servidor Redis — sem Docker (REQ-829)
`PG_HOST`	`localhost`	Host PostgreSQL
`PG_PORT`	`5432`	Porta PostgreSQL
`PG_DATABASE`	`provisa`	Banco de dados PostgreSQL
`PG_USER`	`provisa`	Usuário PostgreSQL
`PG_PASSWORD`	`provisa`	Senha PostgreSQL
`PROVISA_ENGINE`	`duckdb`	Chave do motor de federação (REQ-989)
`PROVISA_ENGINE_URL`	—	URL de conexão para motores orientados a URL (Snowflake, Databricks, ClickHouse Server, BigQuery, SQLAlchemy)
`PROVISA_MATERIALIZE_URL`	—	Sobrepõe o DSN do armazenamento de materialização (padrão é o declarado pelo motor)
`PROVISA_DATA_DIR`	`~/.provisa`	Diretório de dados para o armazenamento DuckDB embutido (REQ-989)
`TRINO_HOST`	`localhost`	Host do coordenador Trino
`TRINO_PORT`	`8080`	Porta HTTP do coordenador Trino
`GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS`	—	Caminho para o JSON de chave de service account GCP (motor/fonte BigQuery)
`GOOGLE_CLOUD_PROJECT`	—	Projeto GCP padrão (BigQuery; sobreposto pela URL)
`FABRIC_SQL_SERVER`	—	Endpoint SQL do Fabric Warehouse (alternativa a `PROVISA_ENGINE_URL`)
`FABRIC_DATABASE`	—	Nome do banco de dados Fabric Warehouse
`SYNAPSE_SQL_SERVER`	—	Endpoint SQL serverless do Synapse
`SYNAPSE_DATABASE`	—	Nome do banco de dados Synapse
`REDIS_URL`	—	URL de conexão Redis
`PROVISA_SAMPLE_SIZE`	`10000`	Limite de amostragem padrão
`PROVISA_DEFAULT_ROW_LIMIT`	`100`	Limite de linhas quando uma consulta não fornece um `LIMIT` explícito
`PROVISA_RETRY_BUDGET_SECS`	`30`	Orçamento de retry de leitura de Tier-1 em segundos; backoff exponencial com jitter completo (REQ-703)
`ZAYCHIK_PORT`	`8480`	Porta do proxy Zaychik Flight SQL
`FLIGHT_PORT`	`8815`	Porta do servidor Arrow Flight do Provisa
`GRPC_PORT`	`50051`	Porta do servidor gRPC Protobuf do Provisa
`PROVISA_REDIRECT_ENABLED`	`false`	Habilita redirecionamento por limite do lado do servidor
`PROVISA_REDIRECT_THRESHOLD`	`1000`	Limite padrão de contagem de linhas
`PROVISA_REDIRECT_FORMAT`	`parquet`	Formato de redirecionamento padrão
`PROVISA_REDIRECT_BUCKET`	`provisa-results`	Bucket S3 para resultados redirecionados
`PROVISA_REDIRECT_ENDPOINT`	—	URL de endpoint compatível com S3
`PROVISA_REDIRECT_ACCESS_KEY`	—	Chave de acesso S3
`PROVISA_REDIRECT_SECRET_KEY`	—	Chave secreta S3
`PROVISA_REDIRECT_TTL`	`3600`	TTL da URL pré-assinada (segundos)
`ANTHROPIC_API_KEY`	—	Chave de API Claude (descoberta)
`OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT`	—	Sobrepõe `observability.endpoint`
`OTEL_SERVICE_NAME`	`provisa`	Sobrepõe `observability.service_name`
`OTEL_LOG_LEVEL`	`WARNING`	Sobrepõe `observability.log_level`
`OTEL_COMPACT_BATCH_SIZE`	`10`	Sobrepõe `observability.compact_batch_size`
`OTEL_SPAN_EXPORT_DELAY_MILLIS`	`1000`	Atraso de flush do processador de spans em lote
`PROVISA_SUPPORT_OTLP_ENDPOINT`	—	Sobrepõe `observability.support_endpoint`

Referência de Configuração¶

Fontes¶

Tipos de fonte suportados [tool-verified: provisa/core/models.py:36-101]¶

Referência de tipos de fonte¶

GovData [tool-verified: provisa/core/models.py:953-983]¶

Kafka [tool-verified: provisa/federation/trino_connectors.py:497-502, provisa/api/app_loaders.py:113-118]¶

Snowflake [tool-verified: provisa/executor/drivers/snowflake.py:48-62]¶

Databricks [tool-verified: provisa/executor/drivers/databricks.py:34-52]¶

BigQuery [tool-verified: provisa/federation/connector_duckdb.py:238]¶

Fabric / Synapse [tool-verified: provisa/core/models.py:56-57]¶

ClickHouse [tool-verified: provisa/executor/drivers/clickhouse.py:49-59]¶

Delta Lake / Iceberg [tool-verified: provisa/federation/connector_duckdb.py:291-327]¶

Hive / Hive S3 [tool-verified: provisa/federation/trino_connectors.py:244-363]¶

Redis [tool-verified: provisa/core/trino_catalog_files.py:54-75]¶

Elasticsearch [tool-verified: provisa/core/trino_catalog_files.py:78-104]¶

Prometheus [tool-verified: provisa/core/trino_catalog_files.py:107-124]¶

Google Sheets [tool-verified: provisa/federation/connector_duckdb.py:273-275]¶

Fontes de arquivo (csv / parquet / sqlite / files)¶

Fontes de API / Remotas¶

Domínios¶

Nomenclatura¶

Convenção de nomenclatura¶

Prefixo de domínio¶

Regras de nomenclatura¶

Tabelas¶

Aliases¶

Descrições¶

Path (Extração JSON computada)¶

Tipos de mascaramento¶

Relacionamentos¶

Auto-materialização¶

Funções¶

Capacidades¶

Regras de RLS¶

Views Materializadas¶

Views (conjuntos de dados computados governados)¶

Materializada vs ao vivo¶

Views somente-consulta¶

Cache¶

Hierarquia de cache¶

Autenticação¶

Tipos de provedor de autenticação¶

Exemplo de configuração completa de autenticação (comentado)¶

Mutações Upsert¶

Distinct On¶

Presets de Coluna¶

Funções Herdadas¶

Gatilhos Programados¶

Formato OrderBy¶

Observabilidade¶

Filtros de Telemetria [tool-verified]¶

Endpoint de Suporte [tool-verified]¶

Detecção de Protocolo do Endpoint [tool-verified]¶

Motor de Federação¶

Visão geral dos motores [tool-verified: engine.py ENGINE_REGISTRY, _ENGINE_BUILDERS]¶

Referência de motores¶

trino / trino-byo¶

pg¶

duckdb¶

clickhouse (embutido) / clickhouse-server¶

snowflake¶

databricks¶

bigquery¶

fabric / synapse¶

sqlalchemy¶

Armazenamento de materialização¶

Hints de federação por fonte¶

Variáveis de Ambiente¶

Tipos de fonte suportados [tool-verified: `provisa/core/models.py:36-101`]¶

GovData [tool-verified: `provisa/core/models.py:953-983`]¶

Kafka [tool-verified: `provisa/federation/trino_connectors.py:497-502`, `provisa/api/app_loaders.py:113-118`]¶

Snowflake [tool-verified: `provisa/executor/drivers/snowflake.py:48-62`]¶

Databricks [tool-verified: `provisa/executor/drivers/databricks.py:34-52`]¶

BigQuery [tool-verified: `provisa/federation/connector_duckdb.py:238`]¶

Fabric / Synapse [tool-verified: `provisa/core/models.py:56-57`]¶

ClickHouse [tool-verified: `provisa/executor/drivers/clickhouse.py:49-59`]¶

Delta Lake / Iceberg [tool-verified: `provisa/federation/connector_duckdb.py:291-327`]¶

Hive / Hive S3 [tool-verified: `provisa/federation/trino_connectors.py:244-363`]¶

Redis [tool-verified: `provisa/core/trino_catalog_files.py:54-75`]¶

Elasticsearch [tool-verified: `provisa/core/trino_catalog_files.py:78-104`]¶

Prometheus [tool-verified: `provisa/core/trino_catalog_files.py:107-124`]¶

Google Sheets [tool-verified: `provisa/federation/connector_duckdb.py:273-275`]¶

Visão geral dos motores [tool-verified: `engine.py` `ENGINE_REGISTRY`, `_ENGINE_BUILDERS`]¶