ae_read_csv — DRIVE grind op

• データ種: any → signal

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.ae_read_csv(path, header_lines: 'int' = 12, offset: 'float' = 32768.0, full_scale: 'float' = 32768.0) -> 'np.ndarray' (実装を直接呼ぶなら import grind; grind.ae_read_csv(path, header_lines: 'int' = 12, offset: 'float' = 32768.0, full_scale: 'float' = 32768.0) -> 'np.ndarray'、台帳から引くなら opsdrive.get("ae_read_csv"))

使い方

AE の生の CSV(ヘッダ `header_lines` 行 + 1 行 1 標本の ADC 値)を電圧 [V] の信号にする。

公開データの ADC は 16 bit・±1 V・ストレートオフセットバイナリ(0 → −1 V、32768 → 0 V、65535 → +1 V)なので

`(raw − offset) / full_scale(解析コードの変換と同じ)。パスは返り値に残さない。数値でない行・空 → ValueError`。

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_powder_grinding_ae — py -3.11 examples/poc_powder_grinding_ae.py

型が繋がる次の op(signal を入力に取れる)

flight_vacuum · magnus_lift_coefficient · drag_coefficient_sphere · restitution_from_apexes · restitution_from_intervals · fit_parabola · flight_fit · fit_aero

同カテゴリ(grind)

particle_size_read · particle_size_dx · particle_size_oversize · particle_size_synth · comminution_energy · comminution_law_fit · breakage_first_order_fit · replicate_compare

*Provenance: grind.py — DRIVE operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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