pxrd op• 데이터 종류: image2d × table → table
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.azimuthal_integrate(image, geometry, n_bins=None, two_theta_range=None, mask=None, solid_angle=True, polarization=None, chi_range=None, supersample=2)(구현을 직접 호출하려면 import pxrd; pxrd.azimuthal_integrate(image, geometry, n_bins=None, two_theta_range=None, mask=None, solid_angle=True, polarization=None, chi_range=None, supersample=2), 원장에서 가져오려면 opsdrive.get("azimuthal_integrate"))
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2-D の検出器像を 2θ の 1-D プロファイルに落とす(方位積分、マスクと補正つき)。
各画素を `supersample`² 個の副画素に分け(値は等分)、副画素の中心の 2θ でビンに振り分けて、ビンごとに 平均
する(画素の分け方の粗さによる縞を減らす)。`solid_angle=True で相対立体角を、polarization` が数(0 = 無偏光、
1 = 水平偏光)なら偏光因子を、平均の前に割り戻す。`mask は True の画素を **除く**(同じ形の bool)。chi_range`
= (χ₀, χ₁) [deg] で扇形だけを積分(χ は `atan2` の (−180, 180])。非有限の画素は mask に入っていなければ拒否する。
`n_bins の既定は画素 1 個の角の半分の幅になる数(0.5·pixel/distance` [rad])。
返り値(dict): `two_theta(ビンの中心 [deg])・intensity(平均)・count`(副画素の重みの和、0 のビンは
`intensity が nan —— 埋めない)・sigma`(Poisson を仮定した平均の標準誤差)。
Raises ValueError: 2-D でない、mask の形の不一致、非有限の画素、範囲が空、扇形が空、ビン数 < 8。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• poc_pxrd_phase_peel — py -3.11 examples/poc_pxrd_phase_peel.py
table 를 입력으로 받는 것)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
pxrd)cif_read · cubic_prototype · powder_reflections · scherrer_size · debye_ring_image · detector_two_theta · detector_calibrate · diffraction_peaks
*Provenance: pxrd.py — DRIVE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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