band_width_profile — DRIVE polish op

• 데이터 종류: image2d × scalar × scalar → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.band_width_profile(image, threshold: 'float', res: 'float', along: 'str' = 'x') -> 'dict'(구현을 직접 호출하려면 import polish; polish.band_width_profile(image, threshold: 'float', res: 'float', along: 'str' = 'x') -> 'dict', 원장에서 가져오려면 opsdrive.get("band_width_profile"))

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

直線の一筆(`along` の向き)で拭けた帯の幅を、帯に直交する線ごとに副画素で読む: しきい値を最初に越える所と最後に越える所を

隣の画素との線形補間で求め、その差 × res。返り `widths(線ごと、読めない線は NaN)、centres`(帯の中心の位置 [m]、

地図の座標)、`valid、median`。帯が 1 本である前提(複数の帯は外側どうしの幅になる)。

Raises ValueError: 画像の検査、res ≤ 0、along が x / y でない、しきい値が非有限。

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_polish_wipe_measure — py -3.11 examples/poc_polish_wipe_measure.py

타입이 이어지는 다음 연산자(table 를 입력으로 받는 것)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

같은 카테고리(polish)

preston_pressure_kernel · preston_removal_map · preston_track_profile · wipe_band_width · raster_wipe_area · coat_image · coat_thickness_from_image · wipe_coverage

*Provenance: polish.py — DRIVE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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