grind op• 数据种类:signal × signal → table
• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.breakage_first_order_fit(t, w, x=None) -> 'dict'(要直接调用实现,import grind; grind.breakage_first_order_fit(t, w, x=None) -> 'dict';从台账取用则 opsdrive.get("breakage_first_order_fit"))
> 该算子的说明尚无译文,以下照原文给出。
一次の破砕速度 `w(t) = w₀ exp(−S t)` を当てる(Deniz 2004 の式 (2)、出典 Austin)。
`w が 1-D: ある区間(または径 x より上の累積)の体積割合の時系列。返り: S・w0・rms_log・r2`
(ln w の直線の決定係数)・`S_early / S_late`(前半・後半の時点だけで当てた S、一次なら等しい —— 遅くなるなら一次から外れる)。
`w が 2-D (n_x, n_t) で x(各行の径、µm)を渡すと、行ごとの S と S = a_T x^α(Deniz の式 (3))の a_T・alpha`。
`apparent=True` は「最上位の区間でない(上から生まれ込む粒がある)ので式 (1) は厳密でない」の自己申告で、累積に当てた場合は常に True。
割合が 0 以下・1 超・点が 3 未満 → `ValueError`。
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。
• poc_powder_grinding_ae — py -3.11 examples/poc_powder_grinding_ae.py
table 作为输入)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
grind)particle_size_read · particle_size_dx · particle_size_oversize · particle_size_synth · comminution_energy · comminution_law_fit · replicate_compare · ae_read_csv
*Provenance: grind.py — DRIVE 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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