japan op• 데이터 종류: any → any
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.building_prisms(buildings: 'Iterable[dict[str, Any]]', *, color_fn: 'Callable[[dict[str, Any]], Sequence[float]] | None' = None, base_z: 'float | None' = 0.0, roof_shade: 'float' = 0.92) -> 'tuple[np.ndarray, np.ndarray, np.ndarray, np.ndarray]'(구현을 직접 호출하려면 import driveplateau; driveplateau.building_prisms(buildings: 'Iterable[dict[str, Any]]', *, color_fn: 'Callable[[dict[str, Any]], Sequence[float]] | None' = None, base_z: 'float | None' = 0.0, roof_shade: 'float' = 0.92) -> 'tuple[np.ndarray, np.ndarray, np.ndarray, np.ndarray]', 원장에서 가져오려면 opsdrive.get("building_prisms"))
> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.
建物列を押し出し柱メッシュにまとめる。
Args:
buildings: `plateau_parse の buildings(footprint, height, ground_z`)。
color_fn: `building -> (r,g,b) 0..1。None なら _default_building_color`。
base_z: 全建物の底 z [m]。None なら各建物の `ground_z` を使う(起伏のある世界向け)。
自前の平らな道路世界には 0.0 が合う。
roof_shade: 屋根面の色の倍率(側面と見分けるための控えめな陰)。
Returns:
`(V (n,3) float64, F (m,3) int64, colors (m,3) float64 0..1, ids (m,) int64)`。
`ids[f]` は面 f が属する建物の番号(入力列の添字)。建物が 0 件なら各配列は空。
Raises:
ValueError: color_fn の返り値が RGB 3 要素 0..1 でない、建物の footprint/height が不正。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• (아직 없음)
any 를 입력으로 받는 것)course_crank · course_s_curve · course_turnaround · course_slope · course_intersection · course_parallel_parking · course_crossing · course_road
japan)osm_synthetic · osm_parse · osm_road_graph · osm_road_mask · osm_road_loops · osm_route · japan_world · japan_stats
*Provenance: driveplateau.py — DRIVE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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