coat_thickness_from_image — DRIVE `polish` op

• Datenarten: image2d × scalar → image2d

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.coat_thickness_from_image(image, coat: 'float', optical_depth: 'float' = 1.3862943611198906, bare: 'float' = 0.85) -> 'np.ndarray' (die Implementierung direkt: import polish; polish.coat_thickness_from_image(image, coat: 'float', optical_depth: 'float' = 1.3862943611198906, bare: 'float' = 0.85) -> 'np.ndarray'; aus dem Register: opsdrive.get("coat_thickness_from_image"))

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

:func:coat_image の逆: t = h0 ln(bare/I)/τ を [0, h0] に切る。Raises ValueError: 画像の検査、数の検査。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_polish_wipe_measure — py -3.11 examples/poc_polish_wipe_measure.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image2d` als Eingabe)

flow_from_depth_motion · ttc_truth · ttc_from_flow · foe_from_flow · perlin2 · fbm_height · fbm_gradient · radial_periodogram

Gleiche Kategorie (`polish`)

preston_pressure_kernel · preston_removal_map · preston_track_profile · wipe_band_width · raster_wipe_area · coat_image · wipe_coverage · band_width_profile

*Provenance: polish.py — DRIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

coat_thickness_from_image — DRIVE polish op