comminution_energy — DRIVE grind op

• データ種: scalar × scalar → table

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.comminution_energy(x_feed: 'float', x_product: 'float | None' = None, law: 'str' = 'bond', C: 'float' = 1.0, n: 'float | None' = None, energy: 'float | None' = None) -> 'dict' (実装を直接呼ぶなら import grind; grind.comminution_energy(x_feed: 'float', x_product: 'float | None' = None, law: 'str' = 'bond', C: 'float' = 1.0, n: 'float | None' = None, energy: 'float | None' = None) -> 'dict'、台帳から引くなら opsdrive.get("comminution_energy"))

使い方

粉砕則の閉形式(Reddy の式 (1)・(5)〜(7))。`x_product と energy` の ちょうど一方 を与える。

一般式 `dE = −C dx / x^n を積分して E = C/(n−1) (x₂^{1−n} − x₁^{1−n})(n ≠ 1)、E = C ln(x₁/x₂)`(n = 1)。

`law: "kick"(n = 1)、"bond"(n = 1.5、E = 2C(1/√x₂ − 1/√x₁))、"rittinger"(n = 2)、"walker"(n` を渡す)、

`"bond_wi"(W = 10 Wi (1/√P80 − 1/√F80)、C を作業指数 Wi [kWh/t] と読み、径は µm、= bond で C = 5 Wi`)。

`x_feed は n > 1 なら inf` を許す(無限大の供給からの全エネルギー、Reddy の式 (2)〜(4))。

返り: `E・x_feed・x_product・law・n・C。細かくならない(x_product ≥ x_feed)・負のエネルギー → ValueError`。

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_dose_uniformity_from_grinding — py -3.11 examples/poc_dose_uniformity_from_grinding.py

• poc_powder_grinding_ae — py -3.11 examples/poc_powder_grinding_ae.py

型が繋がる次の op(table を入力に取れる)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

同カテゴリ(grind)

particle_size_read · particle_size_dx · particle_size_oversize · particle_size_synth · comminution_law_fit · breakage_first_order_fit · replicate_compare · ae_read_csv

*Provenance: grind.py — DRIVE operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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