course op• Datenarten: keine → table (ein Operator, der allein durch seine Argumente bestimmt ist — er nimmt kein Bild und keine Daten entgegen)
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.course_parallel_parking(car_length=4.5, car_width=1.8, extra=3.0, road_width=7.0, approach=5.0, side='left') (die Implementierung direkt: import drivecourse; drivecourse.course_parallel_parking(car_length=4.5, car_width=1.8, extra=3.0, road_width=7.0, approach=5.0, side='left'); aus dem Register: opsdrive.get("course_parallel_parking"))
> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.
縦列駐車: 幅 `road_width` の道路(x ∈ [0, 2·approach + bay_length])の路側に、長さ car_length + extra
(既定 7.5 m)× 幅 car_width の車室。法令に数値なし(通達の別添は図) —— 既定は慣行値。
左側通行に合わせ `side="left"(+y)が既定、"right" で鏡映。bay` = (x0, x1, y0, y1)。
面積 = 道路 + 車室(すみ切りなし)。
Raises `ValueError`: 寸法が正でない、extra < 0、side が left/right でない。
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• poc_driving_school — py -3.11 examples/poc_driving_school.py
table als Eingabe)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
course)course_crank · course_s_curve · course_turnaround · course_slope · course_intersection · course_crossing · course_road · course_loop_bend
*Provenance: drivecourse.py — DRIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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