crossing op• Datenarten: table → table
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.crossing_stop_check(trajectory, *, stop_line: 'float', crossing_start: 'float', crossing_end: 'float', car_length: 'float', look_events: 'Sequence[Tuple[float, str]]' = (), forbidden_intervals: 'Sequence[Tuple[float, float]]' = (), queue_rear: 'Optional[float]' = None, signal_controlled: 'bool' = False, near: 'float' = 2.0, v_stop: 'float' = 0.05, gap: 'float' = 1.0, beyond: 'float' = 0.5, brake_max: 'Optional[float]' = None) -> 'Dict[str, object]' (die Implementierung direkt: import drivecrossing; drivecrossing.crossing_stop_check(trajectory, *, stop_line: 'float', crossing_start: 'float', crossing_end: 'float', car_length: 'float', look_events: 'Sequence[Tuple[float, str]]' = (), forbidden_intervals: 'Sequence[Tuple[float, float]]' = (), queue_rear: 'Optional[float]' = None, signal_controlled: 'bool' = False, near: 'float' = 2.0, v_stop: 'float' = 0.05, gap: 'float' = 1.0, beyond: 'float' = 0.5, brake_max: 'Optional[float]' = None) -> 'Dict[str, object]'; aus dem Register: opsdrive.get("crossing_stop_check"))
> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.
踏切の通り方を採点する(33 条 1・2 項、50 条 2 項、教則 6-1-1(1)(3)(4)(5))。
`trajectory` = {"t", "x"[, "v"]}(x = 車の前端)。判定(違反の名前):
• `no_stop`(33 条 1 項): 前端が踏切に入る前に、停止線の直前([stop_line − near, stop_line])で止まっていない
(`signal_controlled` なら免除)。
• `no_look`(33 条 1 項・教則 6-1-1(1)(2)): 最後の停止の間(止まってから動き出すまで)に左右の両方を見ていない。
• `entered_while_forbidden(33 条 2 項): 前端が踏切の手前の端を越えた時刻が forbidden_intervals` の中。
`brake_max` [m/s²] を渡すと、その区間の始まりの時点で brake_max の減速では踏切の手前に止まれなかった進入
(v² / (2 brake_max) > 踏切までの距離)は違反に数えず `unavoidable` に記録する(黄信号で止まれない距離と同じ
考え方。法に明文の例外は無い = 解釈・仮定)。None なら例外なし。
• `no_exit_room(50 条 2 項): 入った時刻に向こう側の余地が無い(exit_room_check`)。
• `stopped_inside`(教則 6-1-1(5)): 車体が踏切にかかっている間に止まった。
踏切に入らなかった軌跡は `entered` = False(違反は停止・確認以外を数えない)。
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• poc_driving_crossing — py -3.11 examples/poc_driving_crossing.py
• poc_driving_town — py -3.11 examples/poc_driving_town.py
table als Eingabe)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
crossing)crossing_timing_check · crossing_gate_state · crossing_lamp_signal · lamp_pair_phase · crossing_clear_time · exit_room_check · track_sight_distance · sight_triangle_distance
*Provenance: drivecrossing.py — DRIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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