diabolo_spin_from_markers — DRIVE diabolo op

• 데이터 종류: signal × signal × scalar × scalar → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.diabolo_spin_from_markers(phases, smears, dt: 'float', exposure: 'float', *, use_smear: 'bool' = True) -> 'dict'(구현을 직접 호출하려면 import diabolo; diabolo.diabolo_spin_from_markers(phases, smears, dt: 'float', exposure: 'float', *, use_smear: 'bool' = True) -> 'dict', 원장에서 가져오려면 opsdrive.get("diabolo_spin_from_markers"))

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

コマごとの位相 ψ_k(mod 2π)とぶれの弧の幅 → 回転の速さ ω、単位 rad/s(軸のまわり、右ねじ)。

隣のコマの差を (−π, π] に包むと |ω| dt < π までしか読めない(ナイキストで折り返す、車輪の錯視)。`use_smear` なら

弧の幅 / 露光 = |ω| の粗い値で 2π k の枝を選ぶ(折り返さない粗い値 × 折り返す精しい値)。枝の間隔 2π/dt に対して弧の幅の

誤差が半分より小さいことを前提にする。返り `{"omega", "omega_wrapped", "omega_smear", "branch"}`。

Raises `ValueError`: 位相が 2 コマ未満、長さが違う、dt ≤ 0、露光 < 0、有限でない値。

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_diabolo_model_and_vision — py -3.11 examples/poc_diabolo_model_and_vision.py

타입이 이어지는 다음 연산자(table 를 입력으로 받는 것)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

같은 카테고리(diabolo)

diabolo_params · diabolo_spheroid · spheroid_closest · diabolo_dynamics_step · diabolo_simulate · diabolo_state_sequence · diabolo_throw_catch_truth · string_tension_static

*Provenance: diabolo.py — DRIVE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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