tacscalib op• 資料種類:matrix × matrix → table
• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.gradient_lut_build(rgb_rows, normal_rows, bins: 'int' = 125, positions=None, image_shape=None, flat_rgb=None, flat_positions=None, min_rows_poly: 'int' = 30, ridge: 'float' = 0.001, pool: 'bool' = True) -> 'dict'(要直接呼叫實作,import tacscalib; tacscalib.gradient_lut_build(rgb_rows, normal_rows, bins: 'int' = 125, positions=None, image_shape=None, flat_rgb=None, flat_positions=None, min_rows_poly: 'int' = 30, ridge: 'float' = 0.001, pool: 'bool' = True) -> 'dict';從台帳取用則 opsdrive.get("gradient_lut_build"))
> 該運算子的說明尚無譯文,以下照原文給出。
example-based の勾配 LUT: 法線の(傾き θ, 向き φ)を bins × bins に切り、各ビンに落ちた画素の RGB の平均を入れる
(`np.add.at で重複した添字も全部足す)。rgb_rows (P, 3)、normal_rows` (P, 3)。
`positions((P, 2) = (行, 列))と image_shape を与えると位置依存版: min_rows_poly` 行以上のビンに
RGB = 6 係数 · [x², y², xy, x, y, 1] を当てる(x, y は画像寸法で −1..1、定数項以外に小さなリッジ)。`pool=True` なら
行の少ないビンは角度で最も近い多項式ビンの位置の項(5 係数)を借り、定数項だけを自分の行の平均に合わせる —— 位置の項を
当てたビンだけで引くと傾きの小さいビンが全部落ちて 0〜15° が不感帯になる(試作で踏んだ罠)。
`flat_rgb((F, 3)、位置つきなら flat_positions` (F, 2) も)は「平らな例」= 法線 (0, 0, 1) として足す行(接触から
遠い輪など、弱い真値)。
返り: `bins、mean_rgb (bins, bins, 3)(空のビンは nan)、count (bins, bins)、centre_normals` (bins, bins, 3)、
`n_rows、n_flat、coef ((bins, bins, 6, 3) か None)、basis("unit")、image_shape、poly_bins`・
`pooled_bins`(位置の項を当てた / 借りたビンの数)。
Raises `ValueError`: 形の不一致 / bins < 4 / min_rows_poly < 6 / 行が 0 / 非有限 / positions と image_shape の片方だけ /
flat_positions だけ。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。
• poc_tacscalib_sphere_lut — py -3.11 examples/poc_tacscalib_sphere_lut.py
table 作為輸入)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
tacscalib)calib_pack_load · sphere_normals_known · lights_fit_from_sphere · membrane_predict_rgb · gradient_lut_invert · normal_error_map · sphere_cap_height · field_position_sweep
*Provenance: tacscalib.py — DRIVE 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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