no_stopping_zones — DRIVE crossing op

• 데이터 종류: table → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.no_stopping_zones(features: 'Iterable[dict]', *, in_service: 'bool' = True) -> 'Dict[str, object]'(구현을 직접 호출하려면 import drivecrossing; drivecrossing.no_stopping_zones(features: 'Iterable[dict]', *, in_service: 'bool' = True) -> 'Dict[str, object]', 원장에서 가져오려면 opsdrive.get("no_stopping_zones"))

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

道に沿った施設から、44 条 1 項の駐停車禁止の区間を作る。

features[i] = {"kind", "start", "end"}(バス停は "at" = 標示板の位置でもよい)。kind ∈ `NO_STOP_DISTANCE`。

区間 = [start − d, end + d] (d = その号の距離)。バス停は運行時間中(`in_service`)だけ。

返り値: `zones = [(a, b, kind, 号)] (元の順)、merged` = 重なりを併せた (k, 2) の配列(昇順・互いに素)。

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_driving_crossing — py -3.11 examples/poc_driving_crossing.py

타입이 이어지는 다음 연산자(table 를 입력으로 받는 것)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

같은 카테고리(crossing)

crossing_timing_check · crossing_gate_state · crossing_lamp_signal · lamp_pair_phase · crossing_clear_time · exit_room_check · crossing_stop_check · track_sight_distance

*Provenance: drivecrossing.py — DRIVE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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