phase_dictionary — DRIVE pxrd op

• データ種: any × signal × scalar → table

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.phase_dictionary(phases, two_theta, wavelength, size=inf, K=0.9, instrumental_fwhm=0.02, lorentz='powder', eta=0.0) (実装を直接呼ぶなら import pxrd; pxrd.phase_dictionary(phases, two_theta, wavelength, size=inf, K=0.9, instrumental_fwhm=0.02, lorentz='powder', eta=0.0)、台帳から引くなら opsdrive.get("phase_dictionary"))

使い方

相の参照パターンの辞書: 2θ の格子の上に、体積分率 1 あたりの 1-D 強度を相ごとに並べる。

1 行 = `(1/V²) Σ m|F|² L(2θ) × 形(形は Scherrer の size` [Å] と装置の FWHM をガウスで足した幅の pseudo-Voigt、

`eta は Lorentz の割合)。instrumental_fwhm は数 [deg] か (2θ の列, FWHM の列)` の表 —— 平らな検出器では画素の

張る角が `cos² 2θ` で縮むので装置の幅は 2θ で変わる。広がりの無い標準(Si)の像を同じ幾何で積分し、

:func:diffraction_peaks の FWHM を表にして渡すのが筋(PoC の手順)。:func:azimuthal_integrate を偏光・立体角の補正つきで回したプロファイルと同じ量に揃う。

幅が合っていないと NNLS の倍率が偏る —— :func:diffraction_peaks の FWHM と :func:scherrer_size で `size` を

先に見積もるのが筋。

返り値(dict): `names・two_theta・matrix((P, n))・density [g/cm³]・phases`(元の相、格子の追い込みで

描き直すため)・`params`(波長・幅・Lorentz)。

Raises ValueError: 相が空・相の形でない、名前の重複、格子が増えない、幅の値が不正。

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_pxrd_phase_peel — py -3.11 examples/poc_pxrd_phase_peel.py

型が繋がる次の op(table を入力に取れる)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

同カテゴリ(pxrd)

cif_read · cubic_prototype · powder_reflections · scherrer_size · debye_ring_image · detector_two_theta · detector_calibrate · azimuthal_integrate

*Provenance: pxrd.py — DRIVE operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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