plan_conflicts — DRIVE agv op

• データ種: table → table

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.plan_conflicts(paths) (実装を直接呼ぶなら import agvfleet; agvfleet.plan_conflicts(paths)、台帳から引くなら opsdrive.get("plan_conflicts"))

使い方

衝突の一覧: 同じ時刻に同じマス(vertex)・すれ違い(edge)・追従(follow)。

返りは `[(種類, i, j, 時刻, マス)]`。着いた車両はその場に居続けるものとして数える。

follow は「i が時刻 t にマス v へ入ったとき、j が t-1 に v に居た」(i ≠ j)。

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_agv_fleet — py -3.11 examples/poc_agv_fleet.py

型が繋がる次の op(table を入力に取れる)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

同カテゴリ(agv)

warehouse_grid · grid_distances · mapf_cbs · mapf_ecbs · mapf_joint_astar · mapf_prioritized · plan_cost · adg_build

*Provenance: agvfleet.py — DRIVE operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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