sun_at — DRIVE env op

• 데이터 종류: any × scalar × scalar → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.sun_at(when, lat: 'float', lon: 'float', *, refraction: 'bool' = True) -> 'Dict[str, float]'(구현을 직접 호출하려면 import driveenv; driveenv.sun_at(when, lat: 'float', lon: 'float', *, refraction: 'bool' = True) -> 'Dict[str, float]', 원장에서 가져오려면 opsdrive.get("sun_at"))

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

日時(タイムゾーンつき datetime かユリウス日)の太陽の高度・方位。式は :func:geocam.sun_position(NOAA の太陽位置の式

= Meeus "Astronomical Algorithms" 第 25 章の低精度版、NOAA の大気差)をそのまま使い、日時の受け方と地球–太陽の距離を足す。

Returns

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dict : `elevation(度、refraction なら大気差つきの見かけ)、elevation_geometric、azimuth`(北から時計回り 度)、

`declination、eq_time(均時差 分)、hour_angle(度)、jd、distance_au、semidiameter`(度)。

NOAA が述べる精度は、日の出入りの時刻で緯度 ±72° 以内 1 分以内(1800〜2100 年)。

Raises `ValueError`: 素朴な datetime・範囲外の緯度経度。

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_driving_weather — py -3.11 examples/poc_driving_weather.py

타입이 이어지는 다음 연산자(table 를 입력으로 받는 것)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

같은 카테고리(env)

julian_day · sun_events · sun_vector · sun_illuminance · koschmieder · mor_from_beta · beta_from_mor · road_row_distance

*Provenance: driveenv.py — DRIVE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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