torsion_partial_slip — DRIVE `cuttouch` op

• Datenarten: scalar × scalar × table → table

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.torsion_partial_slip(M: 'float', P: 'float', pad: 'dict | None' = None, ctx=None, field: 'bool' = False, na: 'int' = 64, from_no_slip_read: 'bool' = False, contact: 'dict | None' = None) -> 'dict' (die Implementierung direkt: import cuttouch; cuttouch.torsion_partial_slip(M: 'float', P: 'float', pad: 'dict | None' = None, ctx=None, field: 'bool' = False, na: 'int' = 64, from_no_slip_read: 'bool' = False, contact: 'dict | None' = None) -> 'dict'; aus dem Register: opsdrive.get("torsion_partial_slip"))

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

球面パッド(Hertz、法線力 `P)に法線まわりのねじり M` [N·m] を掛けたときの部分滑り: 固着半径 c、ねじれ角 β、全滑りまでの比。

数値解はモジュール冒頭(環 `na 本の影響行列、無次元の 1 本の曲線を一度だけ)。返り: ratio = |M| / ((3π/16)μPa)、c_over_a`、

`beta(部分滑りのねじれ角 [rad])、beta_no_slip = 3M/(16Ga³)(Reissner–Sagoci)、read_bias` = β/β_no_slip(無滑りの関係で

読んだときの M の過大の倍率)、`a・p0・M_full、slipping`(比 ≥ 1 = 全滑り。例外にせず印 —— 滑りは起きる状態で入力の

誤りではない。β は定まらないので nan)、`readable(固着円が読みの核 r < 0.6a を含む)。field=True なら ctx`

(:func:pegtactile.pad_context)の格子で周方向トラクションを Cerruti 核で畳んだ表面変位 `ux・uy` [m] と、マーカーの基準位置での

`u_markers (N, 2) [m] も返す(合成用。全滑りでは作らない)。from_no_slip_read=True なら M` を 無滑りの関係で読んだ値

(Reissner–Sagoci、:func:pegtactile.pad_tactile_read の `torsion_model="no_slip"`)と見て、部分滑りの M に直してから同じ表を返す

(`M = 直した値、M_read = 渡した読み。読みが全滑りの像を超えていれば M = 全滑りのトルクで slipping`)。

`ratio_table_max` は表の最後の行の比(これ以上は固着円が環 1 本より小さく、場を作らない)。

パッドの代わりに `contact={"a": 接触半径 [m], "mu": 摩擦係数, "G": せん断弾性率 [Pa]}` を渡すと、接触半径が分かっている Hertz 接触

(圧力 p₀√(1 − r²/a²)、p₀ = 3P/(2πa²))として同じ数値解を返す —— :func:tactorque.torque_decompose の `Mz` の補正はこの入口を通る

(`field=True はパッドの格子が要るので pad` だけ)。

Raises ValueError: P ≤ 0・非有限、M が非有限、pad が :func:pegtactile.pad_params の表でない、pad と contact の両方 / どちらも無い、

contact の a・mu・G が正の有限でない、field=True で pad が無い、na < 24。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_knife_tactile_toughness — py -3.11 examples/poc_knife_tactile_toughness.py

• poc_tactile_dipole_torque — py -3.11 examples/poc_tactile_dipole_torque.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

Gleiche Kategorie (`cuttouch`)

knife_load_from_pads · toughness_from_pads

*Provenance: cuttouch.py — DRIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

torsion_partial_slip — DRIVE cuttouch op