unexplained_peaks — DRIVE pxrd op

• Datenarten: table → table

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.unexplained_peaks(fit_result, intensity=None, min_snr=6.0, index=True, noise=None, known_ratio=0.25, model_error=0.1) (die Implementierung direkt: import pxrd; pxrd.unexplained_peaks(fit_result, intensity=None, min_snr=6.0, index=True, noise=None, known_ratio=0.25, model_error=0.1); aus dem Register: opsdrive.get("unexplained_peaks"))

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

相分率の当てはめの残差から、辞書のどの相でも説明できない山を取り出す(未知相の手がかり)。

残差(`fit_result の residual、または intensity − fit)に :func:diffraction_peaks` をかけ、正の山だけを

残す。既知相の強い線の上に乗った残差の山(高さが、その位置の既知相の模型の `known_ratio` 倍未満)は幅や形の

合わなさの名残りである見込みが高いので `near_known=True` の印を付け、指数付けからは外す(消さずに返す)。残りが

3 本以上あれば :func:cubic_index で立方晶として指数付けを試みる(`index=True`、外れ 1/3 まで許す)。既知相の格子が

ずれていると残差に「正と負の対」が出て偽の山になる —— その場合は :func:phase_fractions の `lattice_tolerance` を先に使う。

`noise には :func:azimuthal_integrate の sigma` を渡すのが筋(無ければ残差の MAD から見積もる)。山の判定に使う

雑音は `sqrt(noise² + (model_error × 既知相の模型)²)` —— 計数が多いと Poisson の σ は小さく、強い既知線の形の

わずかな合わなさ(画素の箱形の広がりをガウスで近似した名残り。合成像で rwp 2〜4 %)が何千 σ の「山」に見えるので、

模型そのものの相対誤差を雑音の床に入れる。

返り値(dict): `two_theta・d [Å]・height・fwhm・snr・near_known(bool)・index`

(:func:cubic_index の結果か None)。

Raises ValueError: `fit_result が :func:phase_fractions` の形でない、長さの不一致。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_pxrd_phase_peel — py -3.11 examples/poc_pxrd_phase_peel.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen table als Eingabe)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

Gleiche Kategorie (pxrd)

cif_read · cubic_prototype · powder_reflections · scherrer_size · debye_ring_image · detector_two_theta · detector_calibrate · azimuthal_integrate


*Provenance: pxrd.py — DRIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

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