polish op• Datenarten: image2d × scalar → table
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.wipe_coverage(image, res: 'float', threshold='otsu', coat=None, optical_depth: 'float' = 1.3862943611198906, bare: 'float' = 0.85, min_area: 'int' = 4) -> 'dict' (die Implementierung direkt: import polish; polish.wipe_coverage(image, res: 'float', threshold='otsu', coat=None, optical_depth: 'float' = 1.3862943611198906, bare: 'float' = 0.85, min_area: 'int' = 4) -> 'dict'; aus dem Register: opsdrive.get("wipe_coverage"))
> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.
拭けた所(明るい = 膜が消えた所)の面積を画像から読む。2 値化と連結成分は detect.segment_objects(Otsu が既定)。
返り `area(拭けた画素 × res² [m²])、fraction、largest_area、n_regions、mask、threshold`(Otsu の
しきい値 = 拭けた側の最小と残った側の最大の中点で推定)、`coat を渡せば residual_at_threshold`(しきい値の明るさが意味する
残った膜の厚さ —— 読んだ帯は「除去 ≥ h0 − この厚さ」の所)。Raises ValueError: 画像の検査、res ≤ 0、拭けた所も残った所も
無い(しきい値が決まらない)。
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• poc_polish_wipe_measure — py -3.11 examples/poc_polish_wipe_measure.py
table als Eingabe)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
polish)preston_pressure_kernel · preston_removal_map · preston_track_profile · wipe_band_width · raster_wipe_area · coat_image · coat_thickness_from_image · band_width_profile
*Provenance: polish.py — DRIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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