perceptual op• 資料種類:image2d × image2d → scalar
• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.fsim(ref, dist, data_range: 'float' = 255.0) -> 'float'(要直接呼叫實作,import iqafsim; iqafsim.fsim(ref, dist, data_range: 'float' = 255.0) -> 'float';從台帳取用則 opsimgmetrics.get("fsim"))
> 該運算子的說明尚無譯文,以下照原文給出。
FSIM(輝度のみ、1 = 同一、higher is better)。TID2013 の FSIM.txt と 4 桁一致するのは Y′ limited の灰色画像を渡したとき
(`iqatid.tid2013_evaluate(root, fsim, luma="limited_u8")、3,000 組 max |差| 5.0e-5)。詳細 :func:fsim_pair`。
• image_difference_metrics 族使用指南
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。
• poc_iqa_fsim_gmsd_vif — py -3.11 examples/poc_iqa_fsim_gmsd_vif.py
scalar 作為輸入)luma_limited_u8 · rank_data · tid2013_index
perceptual)fsimc · fsim_pair · gmsd · gmsd_map · vifp · phase_congruency_pc
*Provenance: iqafsim.py — IMGMETRICS 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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