tid2013_index — IMGMETRICS `iqa` op

• Datenarten: any → table

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.tid2013_index(root) -> 'dict' (die Implementierung direkt: import iqatid; iqatid.tid2013_index(root) -> 'dict'; aus dem Register: opsimgmetrics.get("tid2013_index"))

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

`mos_with_names.txt` を読んで組の台帳を返す。

返り値: `names(3000、配布物の綴りのまま)、mos (3000,)、ref / dist_type / level`(各 int 配列、1 始まり)、

`ref_files(参照 25 枚のパス、番号順)、dist_files(歪み 3000 枚のパス、台帳の順)、root`。

作者値 `metrics_values/*.txt` には名前が無く この台帳の順(i01_01_1 … i25_24_5)で並ぶので、順序はこの関数が握る。

Raises `ValueError: 行数 ≠ 3000、名前が iXX_YY_Z.bmp の形でない、名前集合が distorted_images/` の BMP と一致しない

(大文字小文字無視)、参照 25 枚が揃わない、MOS が [0, 9] の外。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie image_difference_metrics

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_iqa_fsim_gmsd_vif — py -3.11 examples/poc_iqa_fsim_gmsd_vif.py

• poc_iqa_tid2013 — py -3.11 examples/poc_iqa_tid2013.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

luma_limited_u8 · rank_data · tid2013_by_distortion

Gleiche Kategorie (`iqa`)

luma_limited_u8 · rank_data · rank_spearman · rank_kendall_b · tid2013_published · tid2013_root · tid2013_metric_values · tid2013_evaluate

*Provenance: iqatid.py — IMGMETRICS Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

tid2013_index — IMGMETRICS iqa op