iqa op• Datenarten: keine → table (ein Operator, der allein durch seine Argumente bestimmt ist — er nimmt kein Bild und keine Daten entgegen)
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.tid2013_published() -> 'Dict[str, Tuple[float, float]]' (die Implementierung direkt: import iqatid; iqatid.tid2013_published() -> 'Dict[str, Tuple[float, float]]'; aus dem Register: opsimgmetrics.get("tid2013_published"))
> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.
公表の順位相関表 {metric: (SROCC, KROCC)}(14 本)。
出典: https://www.ponomarenko.info/tid2013.htm(Last changed 2015-03-23)の「Ranking of compared metrics in accordance with
Spearman / Kendall correlation with MOS」、配布物 readme の TABLE III / IV と同一。鍵は配布物 `metrics_values/<鍵>.txt` の
ファイル名(小文字)。同梱の作者値と mos.txt から、Spearman = 平均順位・Kendall = τ_b で 14 本すべて 3 桁一致
(|差| ≤ 0.0005 / 0.00044、2026-10-04)。ページ冒頭の「PSNR … is 0.69」と使用例の「FSIMc Full : 0.666」は表と食い違う
(前者は TID2008 の名残、後者は τ_a 0.66626 に一致 —— どちらも推測)ので門には使わない。
• Leitfaden zur Familie image_difference_metrics
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• poc_iqa_fsim_gmsd_vif — py -3.11 examples/poc_iqa_fsim_gmsd_vif.py
• poc_iqa_tid2013 — py -3.11 examples/poc_iqa_tid2013.py
table als Eingabe)luma_limited_u8 · rank_data · tid2013_index · tid2013_by_distortion
iqa)luma_limited_u8 · rank_data · rank_spearman · rank_kendall_b · tid2013_root · tid2013_index · tid2013_metric_values · tid2013_evaluate
*Provenance: iqatid.py — IMGMETRICS Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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