geometry op• Datenarten: matrix → table
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.delaunay_triangulate(points) -> 'dict' (die Implementierung direkt: import mathgeometry; mathgeometry.delaunay_triangulate(points) -> 'dict'; aus dem Register: opsmath.get("delaunay_triangulate"))
> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.
平面 (N, 2) の三角形分割、または空間 (N, 3) の四面体分割(Delaunay、scipy.spatial = Qhull)。
返り値 `{"simplices", "hull", "n_simplices", "circumcenters", "circumradii", "dim"}(2-D では triangles` /
`n_triangles` も同じ中身で返す)。外接円・外接球は描画・Voronoi 用。
門: どの外接円(球)の中にも他の点が無い(空円性。2-D は既存の `is_delaunay_2d` も真値)/ 2-D の三角形の数は
2n − h − 2(h = 凸包の頂点数)/ 3-D の四面体の集まりは凸な塊なので V − E + F − T = 1(Euler)。
共円・共球の点が多いと分割は一意でない(どれも Delaunay)。
Jeder mathops-Operator prüft seine Eingabe vor der Berechnung (nichts rutscht stillschweigend durch):
• **Komplexe Eingaben lösen ValueError aus** — die Umwandlung nach float64 verwirft den Imaginärteil stillschweigend (numpy meldet nur eine ComplexWarning und liefert eine plausibel aussehende, falsche reelle Zahl). Schreiben Sie .real/.imag/abs() explizit oder nutzen Sie complexops.
• **Masked Arrays mit maskierten Elementen lösen ValueError aus** — die implizite Umwandlung, die die Maske abstreift und die Rohwerte darunter verwendet, wird abgelehnt. Geben Sie explizit an, ob gefüllt oder verworfen wird.
• **NaN/Inf löst bei jeder Eingabe ValueError aus** (mit Anzahl abgelehnt — es pflanzt sich durch das gesamte Ergebnis fort).
• Formen sind strikt: 1-D und 2-D werden nie implizit hochgestuft oder gebroadcastet (eine Matrix im Vektor-Slot oder ein Vektor im Matrix-Slot löst ValueError aus; reshapen Sie explizit).
• Größenobergrenze: Operatoren, die eine Matrix nehmen, sowie die stat_histogram-Bins lösen jenseits von mathops.MAX_ELEMENTS (2^26 ≈ 67 Mio. Elemente) ValueError aus.
• Leitfaden zur Familie math_metrology
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• geometry_tour — py -3.11 examples/geometry_tour.py
table als Eingabe)dynsys_poincare_section · dwt_inverse · chebyshev_eval_nd
geometry)mesh_euler_characteristic · angle_defect · geodesic_heat · geodesic_heat_grid · mesh_torus · nurbs_curve · nurbs_circle · nurbs_surface
*Provenance: mathgeometry.py — MATH Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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