piv_quiver — PIV `visualise` op

• 데이터 종류: flow2d → rgb

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.piv_quiver(flow, spacing=None, scale=None, upsample=8, background=None, color=(0.08, 0.08, 0.12), width=1.5)(구현을 직접 호출하려면 import pivops; pivops.piv_quiver(flow, spacing=None, scale=None, upsample=8, background=None, color=(0.08, 0.08, 0.12), width=1.5), 원장에서 가져오려면 opspiv.get("piv_quiver"))

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

矢印図(MATLAB の `quiver)。返りは (h*upsample, w*upsample, 3)`。

`spacing 格子ごとに 1 本、起点を格子点に置き、先端を 起点 + scale * v`

に引く。`scale` を省くと 最も長い矢印が間隔の 0.9 倍 になる(MATLAB の

自動倍率と同じ考え方で、隣の矢印に重ならない)。倍率は図ごとに変わる

ので、並べて比べる図では `scale` を固定する。長さが 1 画素に満たない

矢印は描かない(向きの無い点は印と読まれる)。

Args:

flow: `(2, h, w)(dy, dx`)。

spacing: 矢印の間隔 [格子]。`None` で長い辺に約 20 本。

scale: 矢印の長さ = `scale * 速さ` [格子]。

upsample: 出力の倍率(矢じりを描ける大きさにする)。

background: `(h*upsample, w*upsample) か (…, 3)。None` で白。

色相図(`piv_flow_to_rgbimage` を拡大したもの)や LIC を敷ける。

color / width: 矢印の色(palette の役割名か RGB)と軸の太さ [px]。

既定は黒に近い墨色(色相図を敷いても読める)。

Returns:

`(h*upsample, w*upsample, 3)` float64、値域 [0, 1]。

자세한 사용 가이드

• piv_displacement 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• piv_field_analysis_tour — py -3.11 examples/piv_field_analysis_tour.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`rgb` 를 입력으로 받는 것)

—

같은 카테고리(`visualise`)

piv_flow_to_rgbimage · piv_line_integral_convolution · piv_streamlines · piv_streamline_image

*Provenance: pivops.py — PIV 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

piv_quiver — PIV visualise op

사용법