piv_streamline_image — PIV `visualise` op

• 数据种类:flow2d → rgb

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.piv_streamline_image(flow, upsample=8, background=None, color=(0.08, 0.08, 0.12), width=1.5, arrows=True, **stream_kw)(要直接调用实现,import pivops; pivops.piv_streamline_image(flow, upsample=8, background=None, color=(0.08, 0.08, 0.12), width=1.5, arrows=True, **stream_kw);从台账取用则 opspiv.get("piv_streamline_image"))

用法

> 该算子的说明尚无译文,以下照原文给出。

流線図(MATLAB の `streamslice)。返りは (h*upsample, w*upsample, 3)`。

:func:piv_streamlines の等間隔配置で線を引き、各線の弧長の中ほどに

向きの矢じりを 1 つ置く(LIC と違って前後が読める)。線の間隔が揃うので、

線の密度では速さを表さない —— 速さを見たいときは `background` に

`piv_flow_magnitude` か色相図を敷く。

Args:

flow: `(2, h, w)`。

upsample / background / color / width: :func:piv_quiver と同じ。

arrows: 矢じりを置くか。

**stream_kw: :func:piv_streamlines へ素通し(`separation` など)。

Returns:

`(h*upsample, w*upsample, 3)` float64、値域 [0, 1]。

详细使用指南

• piv_displacement 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• piv_field_analysis_tour — py -3.11 examples/piv_field_analysis_tour.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `rgb` 作为输入)

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同类别(`visualise`)

piv_flow_to_rgbimage · piv_line_integral_convolution · piv_streamlines · piv_quiver

*Provenance: pivops.py — PIV 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

piv_streamline_image — PIV visualise op

用法