area_opening_attr — SEGMENTATION `graph` op

• データ種: image2d → table

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.area_opening_attr(image, threshold: 'float' = 16.0, *, attribute: 'str' = 'area', connectivity: 'int' = 4) -> 'Dict[str, object]' (実装を直接呼ぶなら import seggraph; seggraph.area_opening_attr(image, threshold: 'float' = 16.0, *, attribute: 'str' = 'area', connectivity: 'int' = 4) -> 'Dict[str, object]'、台帳から引くなら opssegmentation.get("area_opening_attr"))

使い方

属性開放(Salembier ら 1998): 成分木の節のうち属性 < `threshold` を消し、各画素を「属性 ≥ 閾値の最も近い祖先」の値にする。

`attribute = "area"(画素数、skimage の area_opening と同じ「面積が閾値未満の明るい構造を消す」)か "diameter"`

(外接矩形の長い辺、skimage の diameter_opening)。どちらも 2 値の集合の 増加する属性なので、結果は代数的開放 =

冪等・反拡大・増加。成分の中の最大値に依る「高さ」は集合の属性でなく(h-maxima と同じく)冪等にならないので載せない

(実測で 2 回目に値が変わった)。

返す: `image(開放の結果)、n_nodes_kept / n_nodes、removed`(値が下がった画素の数)。

詳しい使い方ガイド

• halcon_segmentation ファミリガイド

背景知識ガイド(この op の手前にある物理・規約)

• graph_hierarchy_and_thresholds — グラフ・階層・閾値の定理でつくる分割 — 何が厳密で、どこで割れ方が倒れるか

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_graph_hierarchy_segmentation — py -3.11 examples/poc_graph_hierarchy_segmentation.py

型が繋がる次の op(`table` を入力に取れる)

class_ndim_norm

同カテゴリ(`graph`)

graph_cut_binary · alpha_expansion · statistical_region_merging · max_tree · quasi_flat_zones · alpha_tree · hierarchical_watershed · ultrametric_contour_map

*Provenance: seggraph.py — SEGMENTATION operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

area_opening_attr — SEGMENTATION graph op

使い方