class_ndim_norm — SEGMENTATION `classify` op

• 資料種類:images × table → mask

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.class_ndim_norm(feature_images, model, thresh=3.0)(要直接呼叫實作,import segmentation; segmentation.class_ndim_norm(feature_images, model, thresh=3.0);從台帳取用則 opssegmentation.get("class_ndim_norm"))

用法

用學到的常態分布類別對 N 維特徵影像分類(馬氏距離 < thresh)(class_ndim_norm)。

詳細使用指南

• halcon_segmentation 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• halcon_segmentation_tour — py -3.11 examples/halcon_segmentation_tour.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `mask` 作為輸入)

class_2dim_sup · expand_gray · chan_vese_energy · chan_vese_evolve · morph_chan_vese · morph_geodesic_ac · level_set_reinit · drle_evolve

同類別(`classify`)

class_2dim_sup · class_2dim_unsup · learn_ndim_norm · classify_image_class_lut

*Provenance: segmentation.py — SEGMENTATION 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

class_ndim_norm — SEGMENTATION classify op

用法