distance_peaks — SEGMENTATION `watershed3d` op

• 資料種類:voxel → labels

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.distance_peaks(binary, min_distance: 'float' = 1.0) -> 'np.ndarray'(要直接呼叫實作,import watershed3d; watershed3d.distance_peaks(binary, min_distance: 'float' = 1.0) -> 'np.ndarray';從台帳取用則 opssegmentation.get("distance_peaks"))

用法

> 該運算子的說明尚無譯文,以下照原文給出。

前景距離変換の局所極大を `min_distance` NMS で間引いた int マーカ配列を返す。

:func:volops.vol_distance_transform + :func:volops.vol_local_maxima の薄い合成に、

「極大座標→ラベル配列(1 物体 1 シード)」の後処理を足したもの(`watershed_vol` が

内部で使うシード生成を単体で公開=可視化・検証用)。

Parameters

----------

binary : array_like

bool または 0/1 の 3D 前景ボリューム。

min_distance : float

採用シード間の最小ユークリッド距離(voxel)。物体間隔より小さく、物体内ノイズ極大の

間隔より大きく取る。

Returns

-------

markers : ndarray(int32)

binary と同形状。0=シード無し、1..k=各シードラベル。

詳細使用指南

• halcon_segmentation 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• watershed3d_tour — py -3.11 examples/watershed3d_tour.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `labels` 作為輸入)

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同類別(`watershed3d`)

watershed_vol · separate_touching

*Provenance: watershed3d.py — SEGMENTATION 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

distance_peaks — SEGMENTATION watershed3d op

用法