level_set_reinit — SEGMENTATION `contour` op

• 데이터 종류: mask → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.level_set_reinit(phi, *, method: 'str' = 'sussman', n_iter: 'int' = 100, dt: 'float' = 0.5, band: 'float' = 3.0) -> 'Dict[str, object]'(구현을 직접 호출하려면 import segcontour; segcontour.level_set_reinit(phi, *, method: 'str' = 'sussman', n_iter: 'int' = 100, dt: 'float' = 0.5, band: 'float' = 3.0) -> 'Dict[str, object]', 원장에서 가져오려면 opssegmentation.get("level_set_reinit"))

사용법

φ(φ < 0이 내부)를 같은 영 등위선의 부호 거리 함수로 바꾼다(level_set_reinit).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

`method="sussman"` = φ_τ + S(φ0)(|∇φ| − 1) = 0(Sussman–Smereka–Osher 1994)を Godunov の風上差分で

`n_iter 回(刻み dt` ≤ 0.5)。界面に接する格子点(4 近傍で符号が変わる)は Russo–Smereka 2000 の subcell fix:

D = φ0 / Δφ0(Δφ0 = 中心差分の勾配の大きさと片側差分の最大)へ緩和させ、零等高線を動かさない。

`method="edt"` = マスク φ < 0 から距離変換で作る符号付き距離(第 2 実装。零等高線は画素の中心の中間に量子化され、

最大で半画素動く)。bool のマスクを渡すと edt の符号付き距離を φ0 として使う。

返り値: `phi、grad(|φ| ≤ band での |∇φ| の 10/50/90 % 点と画素数)、grad_before`(同、入力)、

`zero_hausdorff(前後の零等高線の Hausdorff、画素)、method、n_iter`。

자세한 사용 가이드

• halcon_segmentation 패밀리 가이드

배경 지식 가이드(이 연산자 앞에 있는 물리·규약)

• active_contours_and_level_sets — 変分・動的輪郭とレベルセット — どの輪郭がどこで止まり、何を保証するか

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_active_contours — py -3.11 examples/poc_active_contours.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`table` 를 입력으로 받는 것)

class_ndim_norm

같은 카테고리(`contour`)

snake_evolve · gvf_field · chan_vese_energy · chan_vese_evolve · morph_chan_vese · morph_geodesic_ac · edge_stop_g · drle_evolve

*Provenance: segcontour.py — SEGMENTATION 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

level_set_reinit — SEGMENTATION contour op

사용법