max_tree — SEGMENTATION `graph` op

• データ種: image2d → table

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.max_tree(image, *, connectivity: 'int' = 4) -> 'Dict[str, object]' (実装を直接呼ぶなら import seggraph; seggraph.max_tree(image, *, connectivity: 'int' = 4) -> 'Dict[str, object]'、台帳から引くなら opssegmentation.get("max_tree"))

使い方

成分木(max-tree): 上位集合 {f ≥ h} の連結成分の木を Union-Find で作る(画素を値の降順に処理)。

返す: `parent(H, W の平らな添字。根は自分自身)、order(値の昇順、親は子より前)、canonical`(節の代表画素の印 =

根か、親と値が違う画素)、`area(代表画素での成分の画素数)、diameter`(成分の外接矩形の長い辺 = skimage の diameter と同じ)、

`height(成分の中の最大値 − 成分の値、参考)、n_nodes`。

詳しい使い方ガイド

• halcon_segmentation ファミリガイド

背景知識ガイド(この op の手前にある物理・規約)

• graph_hierarchy_and_thresholds — グラフ・階層・閾値の定理でつくる分割 — 何が厳密で、どこで割れ方が倒れるか

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• (まだありません)

型が繋がる次の op(`table` を入力に取れる)

class_ndim_norm

同カテゴリ(`graph`)

graph_cut_binary · alpha_expansion · statistical_region_merging · area_opening_attr · quasi_flat_zones · alpha_tree · hierarchical_watershed · ultrametric_contour_map

*Provenance: seggraph.py — SEGMENTATION operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

max_tree — SEGMENTATION graph op

使い方