contour op• 数据种类:image2d × mask → table
• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.morph_geodesic_ac(gimage, init, *, n_iter: 'int' = 100, smoothing: 'int' = 1, threshold='auto', balloon: 'float' = 0.0, phase: 'int' = 0, record_every: 'int' = 0) -> 'Dict[str, object]'(要直接调用实现,import segcontour; segcontour.morph_geodesic_ac(gimage, init, *, n_iter: 'int' = 100, smoothing: 'int' = 1, threshold='auto', balloon: 'float' = 0.0, phase: 'int' = 0, record_every: 'int' = 0) -> 'Dict[str, object]';从台账取用则 opssegmentation.get("morph_geodesic_ac"))
形态学测地主动轮廓(Márquez-Neila 等 2014 的 MorphGAC)。gimage = 在边缘处取小值的图像(edge_stop_g 的 g)(morph_geodesic_ac)。
> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。
1 反復 = 風船段(balloon > 0 で 3×3 の膨張、< 0 で収縮を g > threshold/|balloon| の画素にだけ)+ 引力段
(∇g · ∇u > 0 の画素を内側、< 0 を外側 = g の谷へ輪郭を引く)+ 平滑段(曲率の作用素を `smoothing` 回、交互)。
`threshold="auto"` は g の 40 % 点(skimage と同じ)。落とし穴(実測): 背景が厳密に平坦だと g ≡ 1 の画素が 40 % を
超え、閾値 = 1 で「g > 1/|balloon|」の画素が無くなり風船が一度も働かない(輪郭は初期のまま止まる)。ぼかしの裾で g が
1 − 10⁻¹³ になる画像では偶然働く。平坦な合成画像では閾値を数で与えること。`phase は morph_chan_vese` と同じ。
返り値: `mask、threshold、history、n_iter、n_changed`(反復ごと)。
• active_contours_and_level_sets — 変分・動的輪郭とレベルセット — どの輪郭がどこで止まり、何を保証するか
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。
• poc_active_contours — py -3.11 examples/poc_active_contours.py
table 作为输入)contour)snake_evolve · gvf_field · chan_vese_energy · chan_vese_evolve · morph_chan_vese · edge_stop_g · level_set_reinit · drle_evolve
*Provenance: segcontour.py — SEGMENTATION 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.