graph op• 数据种类:image2d → table
• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.quickshift(image, *, kernel_size: 'float' = 3.0, max_dist: 'float' = 6.0, ratio: 'float' = 1.0, search_radius: 'int' = 10) -> 'Dict[str, object]'(要直接调用实现,import seggraph; seggraph.quickshift(image, *, kernel_size: 'float' = 3.0, max_dist: 'float' = 6.0, ratio: 'float' = 1.0, search_radius: 'int' = 10) -> 'Dict[str, object]';从台账取用则 opssegmentation.get("quickshift"))
quick shift(Vedaldi–Soatto 2008):在特征 (y, x, ratio · I) 上估计 Parzen 密度 P_i = Σ_j exp(−D_ij²/(2σ²))(窗 3σ,σ = `kernel_size),把每个像素连到“密度更高的点中最近的点”(半径 search_radius 的窗内),剪去长度 > max_dist` 的枝后,以树的分量作为区域(quickshift)。
> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。
密度の同点は画素番号で決める(乱数なし)。木は `max_dist` に依らない(search_radius を固定すれば)ので、
max_dist を増やした分割は入れ子になる(切る枝が減るだけ)。返す: `labels(1..k)、n_segments、parent`
(平らな添字、根は自分)、`link(親までの距離、根は inf)、density`。
• graph_hierarchy_and_thresholds — グラフ・階層・閾値の定理でつくる分割 — 何が厳密で、どこで割れ方が倒れるか
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。
• poc_graph_hierarchy_segmentation — py -3.11 examples/poc_graph_hierarchy_segmentation.py
table 作为输入)graph)graph_cut_binary · alpha_expansion · statistical_region_merging · max_tree · area_opening_attr · quasi_flat_zones · alpha_tree · hierarchical_watershed
*Provenance: seggraph.py — SEGMENTATION 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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