regiongrowing_n — SEGMENTATION `grow` op

• 数据种类:images → labels2d

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.regiongrowing_n(feature_images, tol=0.05, min_size=1)(要直接调用实现,import segmentation; segmentation.regiongrowing_n(feature_images, tol=0.05, min_size=1);从台账取用则 opssegmentation.get("regiongrowing_n"))

用法

按多通道特征的相似性分割整幅图像，返回标签图像(regiongrowing_n)。

详细使用指南

• halcon_segmentation 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• halcon_segmentation_tour — py -3.11 examples/halcon_segmentation_tour.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `labels2d` 作为输入)

watersheds_marker · seg_confusion_table · seg_dice_jaccard · seg_boundary_f · seg_hausdorff · seg_mean_surface_distance · seg_under_over_segmentation · seg_object_counts_match

同类别(`grow`)

expand_gray

*Provenance: segmentation.py — SEGMENTATION 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

regiongrowing_n — SEGMENTATION grow op

用法