seg_score_card — SEGMENTATION `score` op

• 資料種類:labels2d × labels2d → table

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.seg_score_card(labels_pred, labels_true, *, background: 'int' = 0, tau: 'float' = 2.0, min_overlap: 'float' = 0.5) -> 'Dict[str, float]'(要直接呼叫實作,import segeval; segeval.seg_score_card(labels_pred, labels_true, *, background: 'int' = 0, tau: 'float' = 2.0, min_overlap: 'float' = 0.5) -> 'Dict[str, float]';從台帳取用則 opssegmentation.get("seg_score_card"))

用法

把所有度量彙成一張表：Dice/Jaccard、VI/split/merge、Rand/ARI、邊界 F、Hausdorff/HD95/ASSD、過/欠分割、分裂/融合/漏檢/誤檢/匹配與個數（seg_score_card）。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

`segcompare` には a = 真、b = 予測で渡す(split = 予測が真を切った量、merge = 予測が真を貼った量)。

値は float か int の平らな dict(表にそのまま並ぶ)。

詳細使用指南

• halcon_segmentation 族使用指南

背景知識指南(該運算子背後的物理與規範)

• segmentation_scoring_and_worlds — 分割の採点と真値つき合成世界 — どの物差しがどの壊れ方に盲目か

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• poc_active_contours — py -3.11 examples/poc_active_contours.py

• poc_graph_hierarchy_segmentation — py -3.11 examples/poc_graph_hierarchy_segmentation.py

• poc_segmentation_gauntlet — py -3.11 examples/poc_segmentation_gauntlet.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `table` 作為輸入)

class_ndim_norm

同類別(`score`)

seg_confusion_table · seg_dice_jaccard · seg_boundary_f · seg_hausdorff · seg_mean_surface_distance · seg_under_over_segmentation · seg_object_counts_match

*Provenance: segeval.py — SEGMENTATION 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

seg_score_card — SEGMENTATION score op

用法