watershed3d op• Datenarten: voxel → labels
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.separate_touching(binary, min_distance: 'float' = 5.0, method: 'str' = 'auto') -> 'np.ndarray' (die Implementierung direkt: import watershed3d; watershed3d.separate_touching(binary, min_distance: 'float' = 5.0, method: 'str' = 'auto') -> 'np.ndarray'; aus dem Register: opssegmentation.get("separate_touching"))
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genuinely-new (B): 接触物体を 1 呼び出しで自動分離する常用ラッパ。
「複数物体が接触して 1 連結成分に融合している」典型ケースを、距離変換→極大 NMS シード化→
分水嶺という定型パイプラインを畳んで 1 コールで割る(公開 API では 3 op を手で繋ぐ必要が
あるところを常用ケース向けに 1 関数化)。中身は `watershed_vol(..., markers=None)`。
Parameters
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binary : array_like
bool または 0/1 の 3D 前景ボリューム。
min_distance : float
分離シードの最小間隔(voxel)。想定物体半径程度が目安。
method : {"auto", "skimage", "scipy"}
バックエンド選択。
Returns
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labels : ndarray(int32)
binary と同形状。背景 0、分離された各物体に 1..k のラベル。
• Leitfaden zur Familie halcon_segmentation
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• watershed3d_tour — py -3.11 examples/watershed3d_tour.py
labels als Eingabe)—
watershed3d)distance_peaks · watershed_vol
*Provenance: watershed3d.py — SEGMENTATION Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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