statistical_region_merging — SEGMENTATION `graph` op

• 資料種類:image2d → table

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.statistical_region_merging(image, *, q: 'float' = 32.0, g: 'int' = 256, value_range=(0.0, 1.0), connectivity: 'int' = 4) -> 'Dict[str, object]'(要直接呼叫實作,import seggraph; seggraph.statistical_region_merging(image, *, q: 'float' = 32.0, g: 'int' = 256, value_range=(0.0, 1.0), connectivity: 'int' = 4) -> 'Dict[str, object]';從台帳取用則 opssegmentation.get("statistical_region_merging"))

用法

統計區域合併 SRM（Nock–Nielsen 2004）：依 |I_p − I_q| 的遞增順序處理相鄰像素對，述詞 P(R, R') 為真則合併（statistical_region_merging）。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

画素の値は `value_range` を [0, g − 1] に線形に写して使う(範囲の外の値は ValueError)。

P(R, R') ⇔ |R̄ − R̄'| ≤ √(b²(R) + b²(R'))、b(R) = g √(ln(|R_|R||/δ) / (2Q|R|))、ln|R_l| = min(l, g) ln(l + 1)、

δ = 1/(6|I|²)(述語の係数は 要確認、モジュールの説明参照)。Q(`q`)が大きいほど b が小さく、併合を渋る(細かい)。

返す: `labels(1..k)、n_regions、means(領域ごとの平均、元の値の尺度)、n_merges、q`。

詳細使用指南

• halcon_segmentation 族使用指南

背景知識指南(該運算子背後的物理與規範)

• graph_hierarchy_and_thresholds — グラフ・階層・閾値の定理でつくる分割 — 何が厳密で、どこで割れ方が倒れるか

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• poc_graph_hierarchy_segmentation — py -3.11 examples/poc_graph_hierarchy_segmentation.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `table` 作為輸入)

class_ndim_norm

同類別(`graph`)

graph_cut_binary · alpha_expansion · max_tree · area_opening_attr · quasi_flat_zones · alpha_tree · hierarchical_watershed · ultrametric_contour_map

*Provenance: seggraph.py — SEGMENTATION 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

statistical_region_merging — SEGMENTATION graph op

用法