threshold_triangle — SEGMENTATION `threshold` op

• データ種: image2d → table

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.threshold_triangle(image, *, nbins: 'int' = 256) -> 'Dict[str, object]' (実装を直接呼ぶなら import seggraph; seggraph.threshold_triangle(image, *, nbins: 'int' = 256) -> 'Dict[str, object]'、台帳から引くなら opssegmentation.get("threshold_triangle"))

使い方

三角法(Zack–Rogers–Latt 1977): 山頂 (b_p, h_p) と、裾の長い側の端のビン (b_e, 0) を結ぶ線から、間のビンの

(b, h_b) までの符号つき垂直距離が最大のビンを閾値にする(線の下側を正)。返す: `threshold`(そのビンの中心)、

`mask = image > threshold、bin、distance`(各ビンの距離、範囲外は nan)。端点の高さ 0・裾の側の選び方は

skimage / ImageJ と同じ規約(原典は要確認)。

詳しい使い方ガイド

• halcon_segmentation ファミリガイド

背景知識ガイド(この op の手前にある物理・規約)

• graph_hierarchy_and_thresholds — グラフ・階層・閾値の定理でつくる分割 — 何が厳密で、どこで割れ方が倒れるか

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_graph_hierarchy_segmentation — py -3.11 examples/poc_graph_hierarchy_segmentation.py

型が繋がる次の op(`table` を入力に取れる)

class_ndim_norm

同カテゴリ(`threshold`)

threshold_isodata · threshold_kittler · threshold_kapur

*Provenance: seggraph.py — SEGMENTATION operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

threshold_triangle — SEGMENTATION threshold op

使い方