voronoi_cells — SEGMENTATION `world` op

• 데이터 종류: points → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.voronoi_cells(seeds, size) -> 'Dict[str, object]'(구현을 직접 호출하려면 import segworld; segworld.voronoi_cells(seeds, size) -> 'Dict[str, object]', 원장에서 가져오려면 opssegmentation.get("voronoi_cells"))

사용법

사각형 안 씨앗의 보로노이 분할을 다각형(넓이·내부 변 길이 포함)으로 반환(반평면 완전탐색, O(n^2))(voronoi_cells).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

返り値: `polygons(多角形の列、各 (k, 2) [y, x])、areas(靴紐)、edge_length_total`(内部の辺の長さの和)、

`n_edges(内部の辺の数)、perimeter_internal` (n,)(各セルの内部の辺の長さ)。

자세한 사용 가이드

• halcon_segmentation 패밀리 가이드

배경 지식 가이드(이 연산자 앞에 있는 물리·규약)

• segmentation_scoring_and_worlds — 分割の採点と真値つき合成世界 — どの物差しがどの壊れ方に盲目か

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• (아직 없음)

타입이 이어지는 다음 연산자(`table` 를 입력으로 받는 것)

class_ndim_norm

같은 카테고리(`world`)

world_blobs_touching · world_grains_voronoi · world_parts_with_shadow · world_texture_regions · world_gradient_illumination · world_thin_structures · lens_area

*Provenance: segworld.py — SEGMENTATION 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

voronoi_cells — SEGMENTATION world op

사용법