world_blobs_touching — SEGMENTATION `world` op

• データ種: なし → table(引数だけで決まる op —— 画像やデータの入力を取らない)

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.world_blobs_touching(n: 'int' = 10, overlap: 'float' = 0.2, seed: 'int' = 0, *, size=(160, 160), radius: 'float' = 14.0, noise: 'float' = 0.03) -> 'Dict[str, object]' (実装を直接呼ぶなら import segworld; segworld.world_blobs_touching(n: 'int' = 10, overlap: 'float' = 0.2, seed: 'int' = 0, *, size=(160, 160), radius: 'float' = 14.0, noise: 'float' = 0.03) -> 'Dict[str, object]'、台帳から引くなら opssegmentation.get("world_blobs_touching"))

使い方

重なり合う円(細胞・粒)の世界: 鎖状に置いた等しい半径の円、各円は前の円とだけ中心間 2r(1 − overlap) で重なる。

ラベル = 円の内側で最も近い中心(重なりは垂直二等分線で分ける)。画像 = 明るい内部 + 暗い縁 + 重なりはやや明るい

+ ぼかし + 雑音(細胞の見た目)。鎖がそれ以上伸ばせなければ新しい鎖を始める(その円は誰とも重ならない)。

返り値: `image、labels、count_map(各画素を覆う円の数)、truth = {n、centers (n, 2) [y, x]、radius`、

`overlap、pairs (m, 2)(重なる組)、lens_area (m,)(閉形式)、areas (n,)(πr² − Σ レンズ/2)、union_area`、

`overlap_measured`(2 つ以上に覆われた画素 / 和集合の画素)}。置けなければ ValueError。

詳しい使い方ガイド

• halcon_segmentation ファミリガイド

背景知識ガイド(この op の手前にある物理・規約)

• segmentation_scoring_and_worlds — 分割の採点と真値つき合成世界 — どの物差しがどの壊れ方に盲目か

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_active_contours — py -3.11 examples/poc_active_contours.py

• poc_graph_hierarchy_segmentation — py -3.11 examples/poc_graph_hierarchy_segmentation.py

• poc_segmentation_gauntlet — py -3.11 examples/poc_segmentation_gauntlet.py

型が繋がる次の op(`table` を入力に取れる)

class_ndim_norm

同カテゴリ(`world`)

world_grains_voronoi · world_parts_with_shadow · world_texture_regions · world_gradient_illumination · world_thin_structures · lens_area · voronoi_cells

*Provenance: segworld.py — SEGMENTATION operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

world_blobs_touching — SEGMENTATION world op

使い方